dify工作流转换openai

一、概述

dify工作流有自己的api接口，但是返回格式不是标准的openai格式，因此无法对接一些标准的AI客户端。

目前解决方案有2个：

1. 新版本的dify，有提供插件OpenAI Compatible Dify，可以进行转换。但是有2个缺点：

     1.1 只支持chat类型的应用，Workflow(工作流)是不支持的。

      1.2 插件提供的接口，可以直接调用，不需要api key也可以调用，不安全。

2. 通过Dify2OpenAI，就可以将dify工作流转换为标准的openai格式。可以同时支持Chat、Completion、Agent 和 Workflow bots API

二、Dify2OpenAI

简介

Dify2OpenAI 是一个将 Dify 应用程序转换为 OpenAI API 接口的网关服务，使您可以使用 OpenAI API 兼容的方式访问 Dify 的 LLM、知识库、工具和工作流程。

特征

• 将 Dify API 转换为 OpenAI API
• 支持流式传输和阻止
• 在 dify 上支持 Chat、Completion、Agent 和 Workflow bots API

支持

• 图像支持
• 变量支持
• 持续对话
• Workflow Bot
• Streaming & Blocking
• Agent & Chat bots

官方github地址：https://github.com/onenov/Dify2OpenAI

三、Dify2OpenAI安装

github上有安装教程，安装最新版本的Node，最后npm run start就可以启动了。

但是这种启动方式，随时会中断。系统重启后，也不会自动起来。

我想使用docker方式启动，但是官方没有提供镜像。

怎么办？简单，自己做。没有条件,创造条件也要上

新建文件 Dockerfile

cd /data
# 下载项目
git clone https://github.com/onenov/Dify2OpenAI.git
cd Dify2OpenAI
vi Dockerfile

 内容如下：

FROM node:23.11.0-alpine3.21
ADD . /app
RUN cd /app && npm install

WORKDIR /app
EXPOSE 3099

ENTRYPOINT ["npm","run","start"]

注意：这里的基础镜像，直接从dockerhub上面找了一个最新版本的node

构建镜像

docker build -t dify2opai:v1 .

新建文件docker-compose.yaml

内容如下：

services:
  dify2openai:
    image: dify2openai:v1
    container_name: dify2openai
    ports:
      - "3099:3099"
    restart: always

启动

docker-compose up -d

访问页面

http://ip地址:3099

效果如下：

 四、dify对接Dify2OpenAI

登录到dify，找到一个chatflow类型的应用，参考链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18781110

点击访问API-->API密钥

 创建一个api密钥，比如：app-MMajtWxluWwHhJcOuiSI80y9

打开AI客户端CherryStudio，添加模型

 添加dify

API密钥，app-MMajtWxluWwHhJcOuiSI80y9，这个就是dify的api密钥

API地址，http://10.44.32.14:3099/v1/，注意：这里的地址是Dify2OpenAI的地址，末尾必须携带/

点击添加模型

模型ID，dify|Chat|http://10.44.32.14/v1，

注意：格式就是参考Dify2OpenAI的第二种请求方式。

model 参数格式：
"model": "dify|BOT_TYPE|DIFY_API_URL|INPUT_VARIABLE|OUTPUT_VARIABLE"

模型名称，可以随便写。为了方便区分，和dify应用名一样

分组名称，可以随便写。为了方便区分，写dify

添加完成后，点击检查

 选择模型

 确保连接成功

 返回聊天页面，选择模型test-chatflow，询问问题，得到结果。

 能返回正确的结果，说明对接dify成功。

注意：如果有几十个dify应用要进行转换openai，只需要部署一个Dify2OpenAI即可。如果并发量比较大，可以运行多个副本。