【open-avatar-chat】open-avatar-chat接入自定义API接口详解

从标准OpenAI兼容接口改为自定义API接口的完整改造过程。
项目：https://github.com/HumanAIGC-Engineering/OpenAvatarChat
file: src/handlers/llm/openai_compatible/llm_handler_openai_compatible.py

1. 导入模块的改动

原版（标准OpenAI）：

from openai import OpenAI

修改后（自定义API）：

import requests
import json

改动原因：

• 原版：使用OpenAI官方SDK，自动处理API调用、认证、流式响应等
• 修改后：使用requests库直接发送HTTP请求，json库解析响应数据
• 为什么：我的API不是标准的OpenAI格式，需要自定义HTTP请求和响应解析

2. 配置类的改动

原版配置：

class LLMConfig(HandlerBaseConfigModel, BaseModel):
    model_name: str = Field(default="qwen-plus")
    system_prompt: str = Field(default="...")
    api_key: str = Field(default=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
    api_url: str = Field(default=None)
    enable_video_input: bool = Field(default=False)

修改后配置：

class LLMConfig(HandlerBaseConfigModel, BaseModel):
    model_name: str = Field(default="general_practitioner")
    system_prompt: str = Field(default="...")
    api_key: str = Field(default="")// 请替换为真实的api_key
    api_url: str = Field(default="")// 请替换为真实的 api_url
    enable_video_input: bool = Field(default=False)

改动原因：

• model_name：从qwen-plus改为general_practitioner，匹配你的API端点
• api_key：从环境变量改为固定值`真实的api_key
• api_url：从None改为具体的API地址
• 为什么：你的API有特定的模型名称和固定的认证信息

3. 客户端初始化的改动

原版（创建OpenAI客户端）：

def create_context(self, session_context, handler_config=None