机器学习算法
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shuzin
这个作者很懒，什么都没留下…
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SVM算法的相关问题（续1）
6.SVM的优化算法--SVMlight中核心优化代码详解对于SVM的求解最终转换为一个二次优化问题，该二次优化问题具有界约束（bound constraints）以及一个线性等式约束（linear equality constraint）。与其他SVM的求解算法相比，SVMlight更适合训练大规模数据集。SVMlight之所以能够在大数据集上训练，就是因为它将待求解问题进行分解，得到一系列原创 2015-10-16 09:16:00 · 464 阅读 · 0 评论 -
SVM算法的相关问题
1.为什么SVM要通过求解对偶问题来获得与之等价的原问题的最优解？2.Lagrange对偶与Wolfe对偶的区别3.对KKT条件的理解4.支持向量的几何解释5.对偶的理解原创 2015-10-15 15:15:15 · 924 阅读 · 0 评论