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RSS订阅原创 SVM算法的相关问题（续1）
6.SVM的优化算法--SVMlight中核心优化代码详解 对于SVM的求解最终转换为一个二次优化问题，该二次优化问题具有界约束（bound constraints）以及一个线性等式约束（linear equality constraint）。与其他SVM的求解算法相比，SVMlight更适合训练大规模数据集。SVMlight之所以能够在大数据集上训练，就是因为它将待求解问题进行分解，得到一系列
2015-10-16 09:16:00
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原创 SVM算法的相关问题
1.为什么SVM要通过求解对偶问题来获得与之等价的原问题的最优解？ 2.Lagrange对偶与Wolfe对偶的区别 3.对KKT条件的理解 4.支持向量的几何解释 5.对偶的理解
2015-10-15 15:15:15
922
空空如也
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