ScaleFace —— 尺度友好人脸检测

ScaleFace：深度学习下的多尺度人脸检测
最新推荐文章于 2025-09-13 13:40:15 发布
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#深度学习 #人脸检测 #神经网络

本文介绍了一种尺度友好的人脸检测方法，利用ResNet网络的不同阶段分支处理不同尺度的人脸，通过实验确定了人脸尺度范围并针对性训练，实现了在保持较高检测性能的同时，能有效处理不同大小的人脸。

一篇关于如何处理多尺度人脸检测的文章。 从核心方法上来说和SSD没有本质的区别，只不过在实现细节上做了一些更为细致的工作。

文章链接： 《Face Detection through Scale-Friendly Deep Convolutional Networks》

1. 方法介绍

这里写图片描述

如上图，采用ResNet网络，输入单张图片。 在网络不同阶段引出分支，然后后接RPN和Fast R-CNN。 共有3个分支，每个分支只负责检测对应范围的人脸。

2. 要点介绍

（1）网络结构与检测目标尺度的关系

文章做了下面的对比实验：使用不同层级的特征检测指定尺度范围的人脸。

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