ScaleFace —— 尺度友好人脸检测

本文介绍了一种尺度友好的人脸检测方法,利用ResNet网络的不同阶段分支处理不同尺度的人脸,通过实验确定了人脸尺度范围并针对性训练,实现了在保持较高检测性能的同时,能有效处理不同大小的人脸。

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一篇关于如何处理多尺度人脸检测的文章。 从核心方法上来说和SSD没有本质的区别,只不过在实现细节上做了一些更为细致的工作。

文章链接: 《Face Detection through Scale-Friendly Deep Convolutional Networks》

1. 方法介绍

这里写图片描述

如上图,采用ResNet网络,输入单张图片。 在网络不同阶段引出分支,然后后接RPN和Fast R-CNN。 共有3个分支,每个分支只负责检测对应范围的人脸。

2. 要点介绍

(1)网络结构与检测目标尺度的关系

文章做了下面的对比实验:使用不同层级的特征检测指定尺度范围的人脸。

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