本次介绍Google的Xception网络,该网络的目的或者说达到的效果是:模型参数量同GoogLeNet Inception V3相近的情况下取得更好的网络性能。
文章链接: 《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》
caffe实现的Xception: https://github.com/yihui-he/Xception-caffe
TensorFlow实现的Xception: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-Xception
1. 网络结构
Xception实际上采用了类似于ResNet的网络结构,主体部分采用了模块化设计。如下图所示:
其中, SeparableConv</
Xception网络详解

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