ImageToChars

ImageToChars

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import numpy as np
from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    image_file = r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\方形1.png'
    height = 100  #自己设定一个高度值，即字符共100行

    img = Image.open(image_file)
    img_width, img_height = img.size
    width = int(2 * height * img_width // img_height)    # 假定字符的高度是宽度的2倍，宽度可自由调节
    img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)   #把调节好之后的宽度和高度重新赋值给Img,Image.ANTIALIAS为高质量变形
    pixels = np.array(img.convert('L'))   #img.convert('L') 返回灰度值，然后返回ndarray格式给像素pixels
    print(pixels.shape)
    print(pixels)
    chars = "MNHQ$OC?7>!:-;. "   #自己定义一个char库，16个字符灰度依次变白，0为最黑，256为白（用空格表示）
    N = len(chars)
    step = 256 // N   #没有定义那么多字符，因此一个字符对应一个区间的灰度值，比如M对应0~16
    print(N)
    result = ''     #新建空白字符串
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            result += chars[pixels[i][j] // step]   #将每一个灰化后的像素用字符串代替
        result += '\n'
    with open('lingling.txt', mode='w') as f:  #‘w’为只写模式
        f.write(result)

都写在注释中了
但邹博给的这段代码，输出的是txt，应该可以进一步生成图片格式
值得思考
另外与之前的那篇可以比较一下优劣，明显，邹博这个更简洁，而且生成的图片反而更好看，不知道为什么。。。
字符图-接上次的文章