numpy中的合并与拆分

一回生,两回熟。

先来合并操作

具体用到的:  合并numpy.concatenate(【a,b】)         按矩阵列向合并np.vstack(【a,b】)               按矩阵行向合并 np.hstack(【a,b】)

先来看concatenate.

情况一,两个列表合并。注意,以下的arr arr2 arr3都用的是下面这个。

情况二,一个矩阵与一个列表合并,需要把列表变成矩阵

情况三,两个矩阵按列合并

方法一:用concatenate(【】)

方法二:用np.vstack(【】)

情况四,两个矩阵按行合并

方法一:用concatenate(【】)

方法二:用np.hstack(【】)

再来看分割操作

主要用到的函数:np.split(待分划数组,数组中作为分割点的数) 这个作为分割点的数作为后面数组的第一个数,下面有例子。

竖向分割矩阵:np.hsplit(待划分数组,【以谁为分割点】)注意以谁为分割点要写在【】里

横向分割矩阵:np.vsplit(待划分数组,【以谁为分割点】)

练习:把一个矩阵最后一列取出来变成一个向量以备后用。

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

纸城

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值