R - Bitset

Give you a number on base ten,you should output it on base two.(0 < n < 1000) Input
For each case there is a postive number n on base ten, end of file.
Output
For each case output a number on base two.
将十进制数转化成二进制数,思路很简单,我用的是C++中的栈,必须要清楚栈中元素是先进后出,即如果压栈顺序为1、2、3,那么出栈顺序为3、2、1。
首先看一下原c++栈的方法的基本用法:
  1. push(): 向栈内压入一个成员;
  2. pop(): 从栈顶弹出一个成员;
  3. empty(): 如果栈为空返回true,否则返回false;
  4. top(): 返回栈顶,但不删除成员;
  5. size(): 返回栈内元素的大小;

#include <iostream>
#include <stack>

using namespace std;

int main()
{
    stack<int>q;
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        while(n/2!=0)
        {
            q.push(n%2);
            n=n/2;
        }
        cout<<n;
        while(!q.empty())
        {
            cout<<q.top();
            q.pop();
        }
        cout<<endl;

    }
    return 0;
}

### 关于 `bitset` 和 `clz` 的使用方法及应用场景 #### Bitset 使用方法及应用场景 Bitsets 是一种用于处理位集合的数据结构,在 C++ 中通过 `<bitset>` 头文件提供支持。这种数据结构非常适合表示一组布尔标志或执行高效的位操作。 创建和初始化 bitset 可以如下所示: ```cpp #include <iostream> #include <bitset> int main() { std::bitset<8> b1; // 创建一个大小为 8 的 bitset,默认全部置零 std::bitset<8> b2(4); // 初始化为二进制数 '00000100' } ``` 可以对 bitset 进行多种操作,如设置特定位置的值、测试某一位的状态以及按位运算等[^1]。 对于实际应用而言,bitsets 常见的应用场景包括但不限于: - 实现布隆过滤器 (Bloom Filter),这是一种空间效率极高的概率型数据结构; - 对 IP 地址进行分类管理; - 表达有限状态机中的状态转换表。 #### Count Leading Zeros (`CLZ`) 函数及其优化意义 Count Leading Zeroes(计前导零)指令通常被用来快速找到最高有效位的位置。该功能广泛应用于编译器优化、算法设计等领域。现代处理器架构往往内置硬件级的支持来加速此类计算过程。 在某些编程语言中可以直接调用内建函数实现 CLZ 功能,而在其他情况下则可能需要借助汇编代码或者利用标准库提供的替代方案。例如,在 GCC 下可以通过内置函数访问 CPU 提供的相关指令: ```c unsigned int v = /* some value */; unsigned int r = __builtin_clz(v); // 如果输入v=0,则返回的是字长, 如32 或者64. ``` 当涉及到性能敏感的操作时,合理运用这些底层特性能够显著提升程序运行速度并减少资源消耗。
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