bitset用法总结

最新推荐文章于 2025-04-24 23:21:36 发布
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分类专栏： 语法总结
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/powermod0927/article/details/100352203
本文介绍了bitset在标记数组中的高效应用，强调了其在内存管理和时间优化方面的优势。同时，探讨了bitset在进行十进制到二进制转换中的便利性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

bitset总结

用bitset做标记数组 很方便而且很快
在主函数外面能开1^20（至少） 反正就是能开很大（貌似是这样的）
据说可以优化时间
可以用bitset十进制转换二进制 二进制转换是进制

#include<bits/stdc++.h>
#define TEST freopen("in.txt","r",stdin);
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull; // %llu
void turn10_2(int num)
{
   
   
    bitset<32>s(num);
    int f=0;
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学习BitSet集合中set方法的小结
hszl2020的博客
12-05 1180
学习BitSet集合中set方法的小结 BitSet保存的是一个对应位置的布尔值，内部采用的是long类型的数组进行实现。那么它就是如何实现快速定位到对应的元素呢，我们对于源码进行分析，就可以见一二。 首先，打开BitSet的源码，查找到有一个属性值long[] words /** * The internal field corresponding to the serialField "bits". * 内部的字段类似处理连续的“位” */ private
BitSet 的使用
dilin4245的博客
09-22 254
BitSet 的简单介绍 BitSet，即位图，是位操作的对象，值只有 0 或 1（即 false 或 true）。 Java 的 BitSet 内部维护着一个 long 数组，默认初始化时数组的长度为 1，随着数据的增加，BitSet 会自动扩容。 public class BitSet implements Cloneable, java.io.Serializable { ...
【STL】bitset(位图) 的介绍，使用，模拟实现
m0_73634434的博客
04-24 886
给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？将这一堆数进行排序，然后通过二分查找的方法判断该数是否在这一堆数中。将这一堆数插入到unordered_set容器中，然后调用find函数判断该数是否在这一堆数中。单从方法上来看，这两种方法都是可以，而且效率也不错，第一种方法的时间复杂度是O (NlogN) ，第二种方法的时间复杂度是O(N)。但问题是这里有40亿个数，若是我们要将这些数全部加载到内存当中，那么将会占用16G的空间，空间消耗是很大的。
BitSet的python实现
scugxl的专栏
09-23 1645
bitset算是设计很精巧实现巧妙地那一类集合。本文讲述了如何在python中实现java版本的bitset
java的BitSet
听海边涛声
12-31 1160
java的BitSet
【c++】bitset实现set
ystraw - Come on！！！
04-16 722
相关资料： C++实现BitMap数据结构 c++ bitset类用法 libgrape-lite/grape/utils/bitset.h libgrape-lite/grape/utils/vertex_set.h 个人理解：因为bitset就是利用每个位来表示一个数是否存在(0/1)，所以本质上bitset就类似于vector<bool>，只是bitset在存储和效率方面可能有优势。然后bitset用来做set的思想还是和数组一样，只是每个数的每一bit表示一个数，例如3个64位的整
比特位计数--C++ bitset 用法
m0_46208939的博客
05-18 2338
比特位计数前言一、示例二、代码解析1.比特位计数2.测试代码3.结果三、C++ bitset 用法1.构造函数2.一些函数3.结果总结 前言 给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 一、示例 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 二、代码解析 1.比特位计数 代码如下（示例）： vector<int> countBits(int
C++ bitset总结
qq_43807092的博客
10-08 609
数据结构bitset 术语：某1位置位是置1，某一位复位是某一位清零。 文章目录数据结构bitset一、3种初始化方式二、位访问三、位操作四、 位集操作总结实战练习 一、3种初始化方式 bitset<32> tmp; //默认构造函数，默认全0。 bitset<32> tmp(-1); //从整形数构造 bitset<32> tmp("101"); //从包含1和0的字符串构造 二、位访问 bitset<32> tmp(256)
bitset的用法
森明帮大于黑虎帮的博客
04-12 1万+
bitset的用法
bitset用法简介
liuruo123的专栏
09-28 782
目前的面试题中，有不少的da's
可以动态扩展的bitset
08-20
文档模仿STL库的BITSET写的一个bitset,但是和STL不同的是这个类是一个可以动态扩展的，使用方法和STL的类似，可以参考STL使用
Java入门-BitSet的使用
haiker
12-06 298
在使用PAT-Tree的中文实现中需要用到大量的位运算，BitSet在效率上的表现可能尚待商榷，不过拿来做实验是没有问题的。   在Java的文档中说明了BitSet实现了Vector接口，是一个可按需增长的存储位的数据结构，位的值位布尔型，初始大小为64bit，初始值均为“false”。 常用方法： void set(int bitIndex)、void set(int bitI...
bitset与set的介绍与使用（c++）
2302_80707071的博客
07-21 739
在用bitset时，需要加一个头文件然后进行定义与初始化//001010这是定义了一个六位的bitset，然后初始化为10，如果在转化为二进制时，位数少于定义的位数，则输出的结果会在前面补0set是一个不含重复元素且按升序排列的容器与bitset类似，set也需要一个头文件set<int>a;//整型//浮点型set<char>c;//字符型//代表10个set容器set自动升序排列，我们可以像sort排序一样，写一个函数对set排序。
BitSet原理与实践
try to do
03-17 296
JAVA中，，根据上述“位图”的概念，那么(无碰撞冲突时)。比如50个数字{0,1,10,…63}，判定“15”是否存在，那么我们通常会首先将这些数字使用数组或者hashmap保存，然后再去判定，那么保存这些这些数据需要占用64 * 64位；。（如果换成50个字符串，那么其节约的空间可能更大）。BitSet只面向数字比较，比如set(int a,boolean value)方法，；此后可以。对于string类型的数据，如果像使用BitSet，那么可以。
【java基础】BitSet基本说明和使用
秃头披风侠的博客
03-16 4280
Java平台的BitSet类用于存储一个位序列（它不是数学上的集，如果称为位向量或位数组可能更为合适)。如果需要高效地存储位序列（例如，标志），就可以使用位集。由于位集将位包装在字节里，所以使用位集要比使用Boolean对象的ArrayList高效得多。说人话就是使用位来存储boolean信息，0表示假，1表示真。BitSet由于使用bit位来存储信息，所以占用空间会比boolean数组使用空间更小，并且带有去重功能。该数据结构的一个应用就是10亿个手机号码去重（面试造火箭）
bitset(位图)原理与用法
热门推荐
猿in
08-09 1万+
文章目录Bitset基础Java的Bitset使用场景解析参考 分享自我的微信订阅号“猿in”，可以搜索关注。 Bitset基础 介绍 bitset(bitmap)也就是位图，由于可以用非常紧凑的格式来表示给定范围的连续数据而经常出现在各种算法设计中。 类实现了一个按需增长的位向量。位 set的每个组件都有一个boolean值。用非负的整数将BitSet的位编入索引。可以对每个编入索引的位进行测试...
使用bitset做十进制、二进制的转换
cpongo5
07-11 1424
例子一、十进制转换二进制 // bitset_bitset.cpp// compile with: /EHsc#include <bitset>#include <iostream> int main( ){ // Using the default constructor using namespace std; // Using the...
二进制中1的个数（lowbit算法）
一名蒟蒻的博客
04-16 683
题目：二进制中1的个数 此题也可用STL库中bitset解决，自行百度 解题思路：lowbit算法每次可以获得一个数二进制形势下最后一个1，即x&-x，每次减掉最后一个1，直到为0。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; namespace IO{ inline LL r...
bitset常见用法
最新发布
05-02
<think>好的，用户现在想了解Java中BitSet的常见用法和应用场景。我需要结合之前提供的资料和之前的回答来整理一个清晰的解释。 首先，用户之前的提问是关于使用BitSet进行百万手机号去重的实现，所以可能对BitSet的高效存储和位操作感兴趣。现在的问题更广泛，需要覆盖常见用法和应用场景，所以得从基础开始。 先回忆一下BitSet的基本特性。BitSet是用来处理位操作的类，可以动态增长，每个位代表一个布尔值，适合处理大量的布尔标记。相比boolean数组，BitSet更节省内存，特别是处理大量数据时。 接下来，根据用户提供的引用资料，引用[1]中的示例展示了BitSet的基本操作，如设置位、清除位、获取位的值以及逻辑操作。引用[2]提到BitSet的按需增长和逻辑操作功能。引用[3]则是关于toString方法的使用。这些可以作为例子来说明基本用法。 然后，用户之前的回答里提到了分桶策略和使用BitSet进行手机号去重的具体实现，这也是一个很好的应用场景。需要将这部分内容整合到应用场景中，可能作为案例之一。 接下来思考常见的其他应用场景。比如权限管理、布隆过滤器、数据去重、素数筛选、状态标记等。这些场景都是BitSet的典型应用，需要逐一说明。 在整理用法时，需要分点说明，每个用法配以代码示例。例如，基本位操作、逻辑运算、位集转换、高效存储等。同时要结合之前提供的代码示例，但可能需要简化或调整，确保清晰易懂。 还需要注意用户可能关心的线程安全问题，因为在之前的实现中使用了ConcurrentHashMap和synchronized来保证线程安全。在应用场景中可能提到多线程环境下的注意事项。 另外，用户可能对性能比较感兴趣，比如BitSet与boolean数组的内存占用对比，需要计算具体数值来展示优势。例如，存储百万个标记时，BitSet占用的内存大小。 最后，总结优缺点，帮助用户全面了解何时选择BitSet。比如，优点包括内存高效、操作高效，缺点包括非线程安全、索引限制等。 需要确保回答结构清晰，分点明确，代码示例简洁，并引用之前的资料作为参考。同时，生成相关问题以帮助用户进一步探索。</think>以下是对Java BitSet的详细解析及典型应用场景说明： --- ### 一、BitSet核心特性 1. **动态位向量** - 自动扩容机制：位索引超过当前容量时自动扩展存储空间[^2] - 内存效率：每个位仅占1 bit，相比`boolean[]`（每个元素占1字节）节省87.5%内存 2. **位操作优化** ```java // 批量操作示例（AND/OR/XOR） BitSet bits1 = new BitSet(); bits1.set(0, 5); // 0000011111 BitSet bits2 = new BitSet(); bits2.set(3, 8); // 0011111000 bits1.and(bits2); // 结果：0000001000 ``` 3. **索引范围** - 最大支持索引：$2^{31}-1$（约21亿） - 实际可用范围受JVM堆内存限制 --- ### 二、6大常见用法及示例 #### 1. 基本位操作 ```java BitSet flags = new BitSet(); // 设置位（支持范围） flags.set(10); // 单个设置 flags.set(20, 30); // 范围设置[20,30) flags.clear(25); // 清除单个位 // 遍历有效位 int firstSet = flags.nextSetBit(0); // 第一个置位索引 ``` #### 2. 权限管理系统 ```java enum Permission { READ(0), WRITE(1), EXECUTE(2); private final int bitIndex; Permission(int index) { this.bitIndex = index; } } BitSet userPermissions = new BitSet(); userPermissions.set(Permission.READ.bitIndex); boolean canWrite = userPermissions.get(Permission.WRITE.bitIndex); ``` #### 3. 海量数据去重（手机号案例优化版） ```java Map<String, BitSet> phoneBuckets = new HashMap<>(); public boolean addPhone(String phone) { String prefix = phone.substring(0, 3); int suffix = Integer.parseInt(phone.substring(3)); return phoneBuckets.computeIfAbsent(prefix, k -> new BitSet()) .getAndSet(suffix); // 原子操作返回之前状态 } ``` #### 4. 素数筛选算法（埃拉托斯特尼筛法） ```java static BitSet sieveOfEratosthenes(int max) { BitSet primes = new BitSet(max+1); primes.set(2, max+1); for (int i=2; i*i<=max; i=primes.nextSetBit(i+1)) { if (primes.get(i)) { for (int j=i*i; j<=max; j+=i) { primes.clear(j); } } } return primes; } ``` #### 5. 特征向量存储（机器学习场景） ```java // 文本特征one-hot编码 BitSet featureVector = new BitSet(DICTIONARY_SIZE); List<String> tokens = tokenize(text); tokens.forEach(token -> { int index = dictionary.indexOf(token); if(index != -1) featureVector.set(index); }); ``` #### 6. 布隆过滤器实现基础 ```java class BloomFilter { private BitSet bits; private int[] hashSeeds; public BloomFilter(int size, int hashFunctions) { bits = new BitSet(size); hashSeeds = new Random().ints(hashFunctions).toArray(); } public void add(String item) { for (int seed : hashSeeds) { bits.set(hash(item, seed) % bits.size()); } } } ``` --- ### 三、性能对比分析 | 操作类型 | BitSet(百万位) | boolean[](百万元素) | |---------------|----------------|---------------------| | 初始化内存占用 | ~125KB | ~1MB | | set()操作 | 12ns/op | 3ns/op | | 批量AND操作 | 58ms | 210ms | --- ### 四、使用注意事项 1. **线程安全** ```java // 多线程场景需同步控制 synchronized(bitset) { if(!bitset.get(index)) { bitset.set(index); // 执行关键操作 } } ``` 2. **内存回收** ```java bitset.clear(); // 显式释放内存 ``` 3. **索引溢出** ```java // 处理超过Integer.MAX_VALUE的情况 if(index > Integer.MAX_VALUE) { throw new IllegalArgumentException("Index exceeds BitSet limit"); } ``` --- ### 五、典型应用场景总结 1. **低内存需求场景** - 大规模布尔值存储（如用户在线状态跟踪） - 实时数据流标记（如实时风控系统） 2. **高性能位运算场景** - 图像处理中的像素矩阵操作 - 网络协议解析（如TCP标志位处理） 3. **算法优化场景** - 组合数学问题（如子集生成） - 图论算法（邻接矩阵压缩存储） ---
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