windows安装tersorflowGPU

最新推荐文章于 2025-04-27 20:53:14 发布

醉后满船清梦

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文章标签： windows tensorflow gpu cuda visual studio2015

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shutng/article/details/81238518

本文详细介绍了在Windows 10系统环境下安装Python 3.5、Visual Studio 2015、CUDA 8.0、cuDNN 6.0以及配置环境变量的全过程，并提供了安装TensorFlow GPU 1.3.0的具体步骤。

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我的环境是win10+GTX1070~win7的安装也是可以的大同小异，只是下载软件时对应的版本不一样~

在这里我先没有配图，因为最近时间比较赶就先把安装步骤写一下还有一些坑给记录一下。

这里先把需要的安装的软件列举出来：

Python3.5
Visual Studio 2015
Cuda 8.0
Cudnn 6.0

软件下载完毕，现在开始我们的安装了~耐心谨慎躺坑了就爬起来~

一、安装python3.5（pip的版本大于8.0.1）

官网下载即可

默认安装，记得把Add Python 3.5 to Path勾上

验证安装成功：打开cmd输入python -v 出现python版本。

二、安装Visual Studio 2015

自定义安装并且要勾选Visual C++

验证安装：可以正常打开Visual Studio 2015并且没报错。

PS:VS2015的程序卸载是非常重的等待时间有点小久并且卸载不干净、最后我选择了重装系统hhhh...

三、安装Cuda 8.0

下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

验证安装：打开cmd输入 nvcc -V 出现Cuda的版本信息

PS：要是没有出现Cuda的版本信息而是"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件"可能有两个原因：

1.环境变量的问题（谷歌或者百度）

2.VS2015没有安装成功

四、使用VS2015编译文件

图还未上~

五、解压Cudnn 6.0

下载网址: 登录NIVADA官网然后选择版本下载

解压Cudnn 6.0得到文件bin, include, lib 并将其复制到C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v8.0

六、检查环境变量并添加

七、安装tensorflowCPU

最新版本：tensorflowGPU 1.9.0
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
tensorflowGPU 1.3.0
pip install tensorflow-gpu==1.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
验证安装:python交互环境下输入 import tensorflow as tf

安装的过程参考了tensorflow官网：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

还有这几篇博客：https://www.leiphone.com/news/201711/GCh0IBszXrxP1iHU.html

https://blog.youkuaiyun.com/blueheart20/article/details/79612985

最重要的一点嘻嘻嘻感谢大大的帮忙~愿和大大一起披荆斩棘fighting！