我的环境是win10+GTX1070~win7的安装也是可以的大同小异,只是下载软件时对应的版本不一样~
在这里我先没有配图,因为最近时间比较赶就先把安装步骤写一下还有一些坑给记录一下。
这里先把需要的安装的软件列举出来:
- Python3.5
- Visual Studio 2015
- Cuda 8.0
- Cudnn 6.0
软件下载完毕,现在开始我们的安装了~耐心谨慎躺坑了就爬起来~
一、安装python3.5(pip的版本大于8.0.1)
官网下载即可
默认安装,记得把Add Python 3.5 to Path勾上
验证安装成功:打开cmd输入python -v 出现python版本。
二、安装Visual Studio 2015
自定义安装并且要勾选Visual C++
验证安装:可以正常打开Visual Studio 2015并且没报错。
PS:VS2015的程序卸载是非常重的等待时间有点小久并且卸载不干净、最后我选择了重装系统hhhh...
三、安装Cuda 8.0
下载网址:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
验证安装:打开cmd输入 nvcc -V 出现Cuda的版本信息
PS:要是没有出现Cuda的版本信息而是"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件"可能有两个原因:
1.环境变量的问题(谷歌或者百度)
2.VS2015没有安装成功
四、使用VS2015编译文件
图还未上~
五、解压Cudnn 6.0
下载网址: 登录NIVADA官网然后选择版本下载
解压Cudnn 6.0得到文件bin, include, lib 并将其复制到C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v8.0
六、检查环境变量并添加
七、安装tensorflowCPU
最新版本:tensorflowGPU 1.9.0
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
tensorflowGPU 1.3.0
pip install tensorflow-gpu==1.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
验证安装:python交互环境下输入 import tensorflow as tf
安装的过程参考了tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/install/install_windows
还有这几篇博客:https://www.leiphone.com/news/201711/GCh0IBszXrxP1iHU.html
https://blog.youkuaiyun.com/blueheart20/article/details/79612985
最重要的一点嘻嘻嘻感谢大大的帮忙~愿和大大一起披荆斩棘fighting!