技术路线的思考？

最新推荐文章于 2025-10-16 19:18:29 发布
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#技术

本文探讨了技术人才发展的四个关键方向：编写高质量代码、深耕业务和技术领域、拓宽技术视野及不断提炼与分享知识体系。强调了跨领域的学习，如编程语言、框架、大数据等，并提倡通过写作与演讲来提升自我。
做一些总结与大家分享交流。技术路线的思考？第一是写出高质量的代码，第二要在专研技术与业务领域都要有足够的深度，第三技术方面拓展有足够的广度，例如编程语言、框架、大数据、云计算、分布式、架构、算法、人工智能、产品、管理。第四反复提练知识体系，提升认知，经常总结，写博客，训练实践演讲分享、培训。
提示工程架构师的日常：他们的技术路线图如何落地？
大数据洞察的博客
07-30 1133
在生成式AI爆发的浪潮下，“提示工程”（Prompt Engineering）已从少数专家的"黑魔法"变成企业数字化转型的"必修课"。Gartner预测，到2025年，70%的企业AI项目将依赖专业的提示工程实践来提升模型可靠性与业务适配性。83%的企业AI项目在试点阶段后难以规模化落地（McKinsey 2023报告），核心障碍在于缺乏系统的技术规划；67%的AI从业者认为，"提示策略与业务目标脱节"是导致项目失败的首要原因（Hugging Face开发者调研）；91%的技术领导者。
信创产业三大技术路线
2401_88751384的博客
12-27 1293
如果说过去的信创产业在发展上还是一个探索、过渡的过程，那么眼下及未来，就是整个产业往大规模、纵深方向前进的关键时期，我们需要走、适合走的道路应当越来越明晰。而从产业发展的现状和内外环境来看，一刀切显然是不可取的，我们既无法不考虑实际使用、盲目追求自主可控度，也和不能只看短期的应用和好处，忽视自身的危机，综合权宜来看，ARM+Linux 的技术路线，应该是目前阶段最适合的方案。
区块链开发技术路线的思考（二）
热门推荐
孟岩
10-02 1万+
结论很清楚，我们今天搞自己的区块链，一定要站在真正的巨人身上，这个巨人毫无疑问就是 Bitcoin。
对技术路线的思考
yuanfan_coding的博客
06-21 1066
最近在一家开发公司实习，在实习的过程中除了完成主管交代的任务，基本上就是自己学习。期间看了各个方面的技术文章，直到今天在逛优快云的极客头条时，发现了一篇关于程序员职业生涯的文章：对程序员生涯的建议 从此引发了我对职业生涯的又一次思考。
AI产品技术路线终极指南：提示词、RAG还是模型微调？从入门到精通，收藏这篇就够了！
最新发布
Python_cocola的博客
10-16 845
大语言模型暴发以来，我见过太多公司陷入 “AI功能堆砌” 的陷阱 —— 打开产品界面，“智能助手”、“自动生成” 的按钮随处可见，但没解决客户为什么要用的价值问题。
2017年AI技术盘点：关键进展与趋势
优快云人工智能
01-04 1万+
人工智能最近三年发展如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能。2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头，那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展？未来又有哪些发展趋势？本文从大家比较关注的若干领域作为代表，来归纳AI领域一些方向的重要技术进展。
fpga结构主体_两大FPGA公司的“AI技术路线”
weixin_39974223的博客
12-23 738
两大FPGA巨头的“AI技术路线”近日Intel发布了Stratix 10 NX FPGA，标志着Intel公司在FPGA领域的人工智能“落地计划”。而去年Xilinx发布了ACAP后大家就一直等待着Intel的对应动作，Intel在时隔半年多以后也在于有了响应。同样是利用FPGA来实现人工智能算法，两家的技术路线上有什么区别呢？今天我们就有限的资料来加以解读一下。1. 计算篇计算篇一句话总结就是...
AI技术路线(marked)
优快云爱好者的独到见解
02-02 1326
人工智能（AI）是一个非常广泛且充满潜力的领域，它涉及了让计算机能够执行通常需要人类智能的任务，比如感知、推理、学习、决策等。人工智能的应用已经渗透到各行各业，从自动驾驶到医疗诊断，再到推荐系统和自然语言处理。在学习AI技术时，首先要了解一些基本概念和技术路线。
人工智能的技术路线.doc
07-01
人工智能的技术路线 作者：白季中 来源：《中国计算机报》2015年第01期 让机器像人类一样思考，达到甚至超越人类的智能水平，一直是人类不断追求 的目标。自1956年人工智能概念兴起，人类将这门前沿学科研究、探索、...
精选资源
制定战略性新兴产业技术路线图的思考讲义.pptx
10-01
制定战略性新兴产业技术路线图的思考讲义.pptx
精选资源
roadmap:WEB技术路线图
04-30
以上技术路线属于个人方向的思考总结，每个方向的重要性和权重对于每个工程师来说是不一样的，所以仅供参考。 以后也会陆续针对图中的每个分支，做更细的扩展和。 本路线针对比较泛一点的WEB领域。特定分支如游戏...
Python-使用深度学习进行目标检测论文列表技术路线按年排序
08-11
A paper list of object detection using deep learning.
人工智能 AI技术学习路线图 初阶+中阶+高阶
软件工程小施同学 的专栏
04-20 1235
一、报告名称 AI技术学习路线图 二、作者 王然 众微科技AI Lab负责人 三、若需要pdf版本 关注“元宇宙最新报告”，回复关键词“AI技术学习路线图”，获取百度网盘免费下载链接。 如 源自优快云 往期文章： 区块链学习路线图 初阶+中阶+高阶 Go语言学习路线图 初阶+中阶+高阶 Web前端技术学习路线图 python学习路线图 初阶+中阶+高阶 服务器 后端技术学习路线图 初阶+中阶+高阶 人工...
技术路线
weixin_46985507的博客
04-11 191
一篇文章带你搞懂AI的完整技术路线，理解AI的三层架构与核心原理，收藏这一篇就够了！！
Android23333的博客
09-25 1068
本文通过医学体系比喻，澄清了ChatGPT只是AI家族的一个应用。文章详细解析了AI的三层架构（机器学习、深度学习、生成式AI），对比了判别式与生成式AI的特点，揭示了Transformer架构是大语言模型的核心技术，并介绍了生成式AI的五大应用方向。理解这些技术脉络，有助于我们更好地驾驭AI工具而非被工具驾驭。
AI大模型技术基础学习路线，想要学好大模型应该具备哪些能力？零基础入门到精通！
Androiddddd的博客
10-04 1403
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
人工智能行业及其概念技术路线
pawnxi的博客
10-09 2104
人工智能(Artificial Intelligence): 主要是指在各类机器载体（手机、电脑、交通工具、机器人、机械设备等）上模拟并拥有类似生物/超越生物的智能（感知、学习、推理、交流等）。人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。
轻松搭建AI应用的三个大模型技术路线
2401_85325557的博客
06-05 1201
和。
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