tensorboard可视化不能读取本机端口

最新推荐文章于 2025-02-11 11:06:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-11 11:06:14 发布 · 570 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #tensorboard

在使用TensorFlow的Tensorboard进行CNN模型调试时遇到端口连接超时问题。尝试多种解决方案后，发现通过修改端口并使用`netstat -ano`命令检查进程，最终通过访问特定IP:8080成功连接到Tensorboard，从而能够查看模型结构和训练进度。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在调试CNN模型的时候，想通过tensorboard绘制模型的结构并看一下收敛过程，

但是在chrome输入这个地址之后timed out 了。

搜了半天尝试了几个办法，最后这个终于可以读取到我的event log~

参考https://blog.youkuaiyun.com/ghy_111/article/details/77272559

我查看了我根目录的logs文件夹确实有生成新文件，说明不是这里的问题。任务管理器也找到tensorboard了：

在查找一下这个进程 netstat -ano（注意这里我改到8080端口了 其实不用改）

估计还是ip不对，访问10.239.193.100：8080 就可以了

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

从零开始大模型开发与微调：tensorboardX可视化组件的使用
AI天才研究院
08-04 1035
从零开始大模型开发与微调：tensorboardX可视化组件的使用 1.背景介绍 在深度学习模型的开发与训练过程中,可视化是一个非常重要的环节。通过可视化,我们可以直观地观察模型训练的进展情况,包括损失函数的变化趋势、准确率的提升等关键指标。这对于调试模型、
在jupyternotebook中使用tensorboard可视化
ye13213的博客
06-03 1494
jupyternotebook中使用tensorboard的关键命令 %load_ext tensorboard %tensorboard --logdir=./runs --port=6006
pytorch：本地使用tensorboard可视化
傲笑风的博客
10-10 3783
tensorboard是tensorflow用来可视化训练和测试过程的模块，而pytorch并没有可视化模块，但是pytoch=1.2.0版本以上开始支持tensorboard。
Tensorboard 6006端口无法访问的问题
COMEDAYLYH的博客
06-05 1348
https://blog.youkuaiyun.com/u010412858/article/details/83088091
ubantu16.0.4使用tensorboard时遇到的坑
qq_31120801的博客
07-16 3441
问题描述：在ubantu系统中使用tensorflow编写mnist数据集测试程序，并使用summary.scalar函数整合其中的数据输出，在test001.py中配置log路径为log_dir='/home/diana/to/log'，程序运行成功后在相应文件夹生成events文件。在终端输入tensorboard --logdir = /home/diana/to/log成功打开tensor
远程服务器之Tensorboard的本地可视化法
qq_42374603的博客
03-10 479
Xshell远程服务器后Tensorboard的本地可视化方法利用Xshell隧道 利用Xshell隧道 首先 隧道 在Xshell > 文件 > 属性 > 连接 > SSH > 隧道 点添加 ， 之后 源主机和目标主机 都是 localhost不变，不要自作聪明去给改成本机IP和服务器地址了。 然后就是一个小技巧了，网上的方法多用本机的16006端口。但其实完全没有必要这样做。 直接将侦听端口 和 目标端口 都设置成6006（tensorboard的访问地址） 即可。 在服
PyTorch：tensorboardX可视化及服务器tensorboardX页面在本地显示
m0_58969225的博客
10-30 626
tensorboard
解决Tensorboard可视化错误:不显示数据 No scalar data was found
08-25
在进行TensorFlow项目开发时，TensorBoard是一个非常实用的可视化工具，能够帮助开发者监控和理解模型的训练过程。然而，在使用TensorBoard时，有时候会出现无法显示数据的问题，错误信息为“No scalar data was ...
（傻瓜教程）TensorBoard可视化工具简单教程及讲解（TensorFlow与Pytorch）
热门推荐
如何心安理得的在老板眼皮下摸鱼
06-10 10万+
首先庆祝踩坑踩了一万个的我终于搞懂TensorBoard的原理了，是我太蠢了！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 首先说明一下Tensorboard是个神马东西，官方给出的声明：TensorBoard是一个可视化工具，它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候，我们可以设置不同的参数（比如：权重W、偏置B、卷积层数、全连接层数等），使用TensorBoader可以很直观的帮我们进行参数的选择。 都是废话！就是画图的...
TensorFlow2.0（9）：TensorBoard可视化
Z875983491的专栏
10-25 1359
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。 1 神器级的TensorBoard¶ ...
Tensorboard无法可视化解决方案
Hollake的博客
05-14 1234
一般情况下，在cmd中进入events.out.tfevents文件的上级目录，例如我保存在./train_model\vpn\100_h_no\logs，进入这个目录后，直接运行tensorboard --logdir logs就可以出现可视化界面，但是有时候不知道为什么会出现可视化失败的情况，如果存在这种情况，可以尝试指定host的这种方法进行尝试： 打开到日志文件所在路径的上级目录。 运...
tensorboard运行，6006端口无显示
EmileJiao的博客
02-11 229
把之前生成的logs删除，重新打开终端运行。 检查命令是否正确，比如：tensorboard --logdir==logs不对，应该是tensorboard --logdir=logs，双等于号是判断，一个等于号才是赋值。
使用TensorBoard进行可视化
header_files
08-05 5807
使用tensorboard对深度学习模型以及训练过程进行可视化
tensorboard可视化
qq_45850131的博客
04-02 7614
tensorboard可视化Tensorboard导入与可视化图片模型网络结构的可视化标量数据的可视化 Tensorboard导入与可视化图片 以手写数字分类mnist数据集为例： 下载mnist数据集，构造dataset： train_ds = datasets.MNIST( 'data/', train=True, transform=transfo
指定GPU并且指定端口启动tensorboard
vivid
11-15 1万+
Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具，它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件，因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行。 一、启动 tensorboard tensorboard ...
tensorboard无法打开或打开后不更新
jacktaolai的博客
02-07 941
使用命令杀死占用6006端口程序注意终端的相对地址和python程序相对地址不同如果不理解这两个相对地址建议直接使用绝对地址。
Tensorboard 无法打开网页 /不显示数据 / 命令行报错等解决办法集合
White Lies Blog
04-13 2万+
Tensorboard 无法打开页面，或不显示数据，或命令行报错等问题的解决办法集合。
【深度学习】Error: TensorBoard could not bind to port 6006 问题解决
weixin_38120390的博客
06-27 843
解决了TensorBoard端口冲突的问题
TensorBoard的使用方法，以及改变相应的端口
qq_38939498的博客
11-11 8386
这个是使用TensoBoard走过的一些坑，现在更大家说一下怎么正确的使用，其实很简单。
腾讯云主机tensorboard
最新发布
03-27
TensorBoard 的核心功能之一是从指定的日志目录读取数据，并将其可视化。因此，在运行模型训练之前，需先定义一个保存日志的位置。例如，假设我们将日志存放在 `./logs` 文件夹中，则可以在 Python 脚本中加入如下...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值