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原创 MobaXterm配置ssh端口转发autodl服务器网页页面
3. 假设autodl上SSH登录指令为:ssh -p 30 root@connect.cxx1.seetacloud.com。其中30为SSH port, root为用户名。1.点击Tools,在Network部分找到MobaSSHTunnel(port forwarding)我在服务器上指定了8083,映射到自己电脑的端口100。在本机上访问100,可以访问服务器上的8083。4. 点击save,然后点Start输入密码,即可配置完成。2. 点击New SSH tunnel。
2025-03-22 09:31:43
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原创 【已解决】OSError: ~miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch_cluster/_grid_cpu.so: undefined symbol:
pytorch降级到1.8.0。
2025-03-09 23:22:19
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原创 【已解决】AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘.
解决方案:降级numpy的版本:pip install numpy==1.23.5。),必须直接使用 Python 内置的。:从 NumPy 1.24 开始,
2025-03-09 22:53:24
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原创 【已解决】AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘default‘
具体情况:我的pytorch是1.8版本,torch-geometric是2.6.1版本与pytorch不兼容,需要降级到1.7。torch-1.8.1+cu111需要结合自己的环境修改。我是由于版本不兼容导致的。
2025-03-09 22:51:56
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原创 【已解决】MobaXterm中X11-Forwarding无法使用
一开始X11-forwarding 后面显示 x ,现在已经解决,参考。关键在于修改ssh文件。然后重新启动ssh服务。
2025-03-09 12:04:40
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原创 【已解决】autodl训练模型,gradio无法生成可分享的外部连接
报错显示:Could not create share link. Please check your internet connection or our status page: https://status.gradio.app。
2025-02-16 14:02:45
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原创 tensorboard运行,6006端口无显示
把之前生成的logs删除,重新打开终端运行。 检查命令是否正确,比如:tensorboard --logdir==logs不对,应该是tensorboard --logdir=logs,双等于号是判断,一个等于号才是赋值。
2025-02-11 11:06:14
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原创 Package | 解决 Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed
我本来是用pip install opencv-python命令,但是报错。我用的是conda环境,
2025-02-09 19:32:01
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原创 pycharm连接autodl服务器
关于服务器,autodl其实很便宜,3090卡1块6一个小时,建议直接租服务器就行了,kaggle和colab都挺麻烦的。1. File-> Settings -> Project: xx -> Python interpreter 进入下列界面,选择Add interpreter,选择SSH。在这里,3xxxx表示端口Port,root表示用户名Username,connect.xxxx.seetacloud.com表示Host。7.然后自动上传文件了,等运行代码时,切换GPU到有卡模式。
2025-01-30 18:28:41
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原创 下载了torch,却显示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
如果你在TERMINAL中也无法正常运行,首先检查解释器对不对,再检查torch安装。关于torch安装网上帖子比较多,不再赘述。检查一个小时我也没想到这么好解决,我%¥……
2025-01-11 10:27:38
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原创 深度学习利用Kaggle和Colab免费GPU资源训练
这两个平台,我先用的Colab,在修改完无数bug,成功训练完一个epoch后,超时了,查阅了官网资料,之后应该还可以用,但这个限制是动态的,你可能第二天就可以用,也没准下个月。遂放弃,转战利用kaggle训练。这两个平台我都成功训练了,把参考的博客方法列出来。
2024-12-28 10:43:42
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原创 henu网络应用编程及格攻略
填空跟之前计网的填空形式一样,给出十几个选项。然后填空时,从选项里选。我记得的有同步异步的概念;windows应用程序是开发客户端还是服务端。选择跟之前做的题重合的不多,但是如果复习到知识点也可以选出来。我记得的有lock;C/S和B/S的应用;TCP和UDP的应用;其他的忘了,认真听第一节课和最后一节课,把课后习题都做了,重点看6,7,8章,一定可以过。大题设计题有文件拷贝写思路5分。三种解决无边界问题的方式5分。大题精准填空有文件拷贝5分。TCP服务端开发流程5分。
2024-12-04 15:57:41
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原创 kaggle项目 电影推荐引擎 复现记录01
遇到问题不要慌,csdn,stackoverflow,google,kimi大模型Kimi.ai - 帮你看更大的世界这几种方式都尝试一遍,肯定可以解决。我也是最近才发现kimi很好用。
2024-10-28 20:41:07
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原创 【已解决】AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘set_value‘
参考:pandas set_value 弃用后的替代方式 ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘set_value‘_dataframe' object has no attribute 'value-优快云博客python - AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'set_value' - Stack Overflow总结:set_value() 在pandas 0.21.0版本之后
2024-10-28 09:53:47
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原创 【已解决】AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
报错已解决,顺利运行。
2024-10-28 09:42:01
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原创 【已解决】AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘np‘
导入包import numpy as np。对应报错代码为 pd.np.包。将该命令修改为 np.包。
2024-10-28 09:23:32
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原创 计组期末复习-白中英教材
总结来说其实就是多刷题,不懂的题一定要弄清楚,因为你不懂的题可能涉及到某个你不熟悉的知识点。多刷几遍老师留的题目,做一下往年真题,肯定可以及格。博主计组总分94,其中期末占了70%,平时成绩占30%。我对自己的成绩已经很满意了,如果你觉得我分低,请你闭嘴。
2024-07-11 15:24:23
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原创 计组期末复习-第五章CPU(白中英教材)
取指令跟这些指令和他们的微指令没关系,取完指令后才执行这些指令,他们是分开计算的,这几个指令的微指令不包含“取指令”。PCo 的意思是PC out ARi的意思是AR in 两者合起来意思为 从PC出来,放到AR。(R0)+(R2)→R0 (有的教材规定R2是目的,有的规定R0是目的。数据相关的类型:“先读后写”相关,“写-写”相关,“先写后读”相关。,我忘了为啥了,反正就是要减。(2)是把取数放到送的后面。(图的来源忘了,如果有人知道请提醒我,我标注上。根据上图,做出以下指令的指令周期流程图。
2024-06-22 22:52:16
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原创 计组期末复习-第三章存储系统(白中英教材)
先计算出2593在主存中的块数:2593/32=81.....1,因为从零开始编号,所以他在81号。由于cache与主存的映射是通过"模m"交叉编址,即对cache行数求余的余数相同的行放在cache中的同一行。页面大小4KB,按字节编址,2^12*1B,低12位为页内地址。组号占1位(4/2=2个组,1位可表示),块内地址占1位(因为按字编址,块大小为1个字。8位对应8根数据线,4M对应22根地址线,但这是DRAM,采用地址复用技术,地址线减半,11根地址线。TLB是页表子集,TLB命中,页表一定命中。
2024-06-22 19:58:46
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原创 计组期末复习-第一章(白中英教材)
一、基础知识点冯.诺依曼计算机的主要设计思想是。冯.诺依曼计算机主要包括五部分。冯.诺依曼计算机以为核心。现代微机结构以为核心。
2024-06-22 16:19:35
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原创 YOLOv5实战记录02 模型检测
2. 介绍了基于torch.hub的检测方法,运行下列代码即可检测出结果。今天主要学了计组和计网,YOLO简单打个卡。本人记录打卡,不够自习,慎看。
2024-03-27 23:19:07
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空空如也
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