shulixu的博客

Kylin简介 使命是超高速的大数据OLAP（Online Analytical Processing），也就是要让大数据分析像使用数据库一样简单迅速，用户的查询请求可以在秒内返回。 Hadoop Hadoop诞生以来，大数据的存储和批处理问题均得到了妥善解决，而如何高速地分析数据也就成为了下一个挑战。于是各式各 样的“SQL on Hadoop”技术应运而生，其中以Hive为代表，Impala、...

在Hive中准备数据 Hive 需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式，然后Kylin才能 从Hive中导入数据，创建Cube。Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为数 据库表，并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务进行运行，从而让 用户以类SQL（HiveQL，也称HQL）的方式管理和查询Hadoop上的海量数据 星...

http://www.doc88.com/p-3874973145414.html https://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747793.html https://endymecy.gitbooks.io/spark-graphx-source-analysis/content/

昨天听了manager从Google Cloud开发者大会2019回来的报告，发现自己对大数据里面很多基础知识都不懂好惭愧，最近空空闲时间学习一下相关的概念，记录在这里。因为发现了这个博客总结得很好，大部分内容都是搬运来的。 参考http://www.cnblogs.com/BYRans/ kafka: Kafka简介https://www.cnblogs.com/BYRans/p/...