caffe修改DataLayer来实现多标签多任务——车辆属性识别

初步接触多标签多任务训练的时候，网上能找到的资料文献几乎全看了，不禁感叹一下，百家争鸣百花齐放五花八门，对我来说真的是费了好大劲来缕清思路，没有一篇是可以完全照着能复现出来的，要么缺少数据集，要么缺少代码，要么步骤没有讲清楚，总之是参阅了很多的网友的智慧，终于跑通了自己的。

参考过的资料我尽量都贴在文章后面，以表敬意。

网上好几种思路来修改caffe，使之能够处理多标签数据集，我这里只跑通了修改caffe DataLayer 相关源码，修改的地方貌似较多，对之前的兼容性也还没测试，所之前的caffe项目建议备份一个。

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一、数据集

1. 车辆属性：品牌（奥迪、宝马、奔驰）、车型（suv、小轿车）

参考这篇文章的汽车属性识别，https://blog.youkuaiyun.com/u014696921/article/details/70245141，不过它是windows vs工程，所以只是借用了它这里提供的数据集：http://download.youkuaiyun.com/detail/mr_curry/9742578 ，下载要好多积分啊，不过还是非常感谢博主提供的数据集。

我将该数据稍微改了一下结构目录，方便后续训练，修改后放在这里了：

链接：https://pan.baidu.com/s/1naw84G5RI8OkEj_sCl5NQw  
提取码：j5kx 
 

数据集下载后放在这个路径下，car_multilabes文件夹是我自己新建的：