caffe data layer

最新推荐文章于 2023-02-08 11:56:28 发布
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本文深入探讨了Caffe框架中DataLayer的实现原理及其与DataTransformer的交互过程，为读者提供了理解Caffe数据加载机制的详尽指南。

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https://blog.youkuaiyun.com/u011104550/article/details/51285512   ***caffe源码学习（五） data layer

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22404295   ***Caffe源码阅读——DataLayer&Data Transformer

Caffe框架源码剖析(3)—数据层DataLayer
Rolin的专栏
09-13 4275
Caffe网络正向传导时，首先进行的是DataLayer数据层的传导。该层从文件读取数据，加载至它的上一层卷积层。反向传导时，因为数据层不需要反传，所以它的Backward_cpu()和Backward_gpu()都是空函数。下面看一下DataLayer类图关系。
【caffe】Layer解读之：Reduction
yuanCruise
08-11 6267
Layer type: Reduction 头文件位置：./include/caffe/layers/reduction_layer.hpp CPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/reduction_layer.cpp CUDA GPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/reduction_layer.cu Reduction层的功能：使用sum...
为 Caffe 添加新的 DataLayer
章华
07-25 2037
目标复现 DeepID 用 Caffe 实现人脸识别时，网络的训练的框架往往是这样的：就是说 Image List 中的数据是按对整理好的，类内 (intra class) 类间 (inter class) 数据交替排列。这样就可以直接利用 ImageDataLayer 获得一个个均匀的 Batch。现在只要对 Loss Layer 简单做一下修改，网络已经可以正常训练了，相当简单。但简单的代价也相
CAFFE源码学习笔记之十-data_layer
sinat_22336563的博客
04-07 1565
一、前言CAFFE在搭建CNN网络的时候，第一层就是数据层，所以本节梳理一下同样很庞大的DataLayer层。 先给一个网络结构： Layer类： 层的基类;BaseDataLayer类：数据层的基类;BasePrefetchingDataLayer类：预取层，主要是预先读取若干批次的数据，平衡CPU与GPU带宽和GPU计算速度。从继承关系可以看出，该层是多线程系统主要发挥作用的地方。
【caffe源码】DataLayer
mjiansun的专栏
04-25 271
转自：https://blog.youkuaiyun.com/fangjin_kl/article/details/54124397 https://blog.youkuaiyun.com/edmond999/article/details/78500896 http://www.mamicode.com/info-detail-1252644.html 待整理
Caffe源码精读 - 5 - Caffe Layers之data_layer(数据层)
tecsai的博客
07-29 442
Class_4 Caffe Layers之data_layer(数据层) 1. 概述 data_layer稍微有些深， 分别是Layer->BaseDataLayer->BasePrefetchingDataLayer->DataLayer。结构图如下： 2. InternalThread InternalThread实际上是封了一层boost的thread，相对理解起来比较简单。 （1）entry entry函数是一个私有函数，不对外公开。主要是为...
caffe修改DataLayer来实现多标签多任务——车辆属性识别
shuli0614的博客
02-22 797
初步接触多标签多任务训练的时候，网上能找到的资料文献几乎全看了，不禁感叹一下，百家争鸣百花齐放五花八门，对我来说真的是费了好大劲来缕清思路，没有一篇是可以完全照着能复现出来的，要么缺少数据集，要么缺少代码，要么步骤没有讲清楚，总之是参阅了很多的网友的智慧，终于跑通了自己的。 参考过的资料我尽量都贴在文章后面，以表敬意。 网上好几种思路来修改caffe，使之能够处理多标签数据集，我这里只跑通了修...
caffe多标签-image_data_layer
02-01
标题"caffe多标签-image_data_layer"提示我们需要扩展Caffe的`image_data_layer`，使其能够处理这样的多标签输入。 首先，要理解多标签任务的基本概念。在多标签学习中，一个样本可以属于多个类，这与二元分类（每...
caffe多标签源码_image_data_layer
02-01
"caffe多标签源码_image_data_layer"的标题表明我们关注的是对Caffe的原始代码进行修改，以便使其`image_data_layer`能够处理多标签输入，这通常在进行回归任务时会用到。`image_data_layer`是Caffe中的一个核心组件...
caffe新建layer完整流程；
chen_niansan的博客
02-08 176
caffe新建layer完整流程
caffe源码分析-DataLayer
常思考->有目标->重实践->善反思
10-07 1264
DataLayer作为caffe训练时的数据层（以多线程的方式读取数据加速solver的训练过程），继承自BaseDataLayer/BasePrefetchingDataLayer。 template <typename Dtype> class BaseDataLayer : public Layer<Dtype> { public: explicit Base...
caffe之Data_Layer层代码解析
ming5432ming的博客
11-06 2800
一、 caffe的数据输入层， 根据不同的输入方式有不同的层， 因为本人最早接触的是通过lmdb数据库输入数据，而lmdb对应这DataLayer层， 其实还有一个常用的就是ImageDataLayer层， 这个层 可以直接输入图片的路径， 而不需转换。     上面这张图， 反应输入层的继承关系和不同层次关系， 可见： DataLayer层 继承自BasePrefetchingDataLa
caffe学习-代码阅读DataLayer
Meihuashan_HUST的博客
05-05 494
以下摘录自《深度学习轻松学》冯超 为 了能够尽可能地提高训练速度， DataLayer 采用了异步准备数据的形式，数据 读人的工作和模型训练的工作在各自的线程中进行，相互独立并不依赖 。 当模型 需要数据时，只需要将数据复制到指定的内存中即可。 从lmdb数据库中，Cusror逐一获取数据，然后构成batch，经过transform变换后，是实际训练用的data. 最上面的虚线框是DataRea...
caffe源码学习（五） data layer
牛闯的博客
04-30 7845
通过前面的学习，了解了protobuf，blob，cpu和gpu数据管理，基类Layer。在使用caffe时，我们首先在prototxt文件中定义数据层，可以参考官网教程。这样我们就可以通过数据层来读取和预处理我们指定格式的数据，并将其送入网络。接下来就学习的目的是：了解caffe是怎样实现这样的数据层的，对于自己的特殊数据能够写出自己的数据层。参考官网列出的各类继承关系，逐一学习它们的作用。1.源
【caffe】Layer解读之：Date
yuanCruise
08-16 999
Layer type: Date 头文件位置：./include/caffe/layers/data_layer.hpp CPU 执行源文件位置:./src/caffe/layers/data_layer.cpp Date层的功能：读取LevelDB，LMDB，并进行一系列前处理。 layer { name: "cifar" type: &
caffe多GPU训练用自己的data layer被rand坑了
nus_cs的博客
11-25 1645
caffe多GPU训练，使用自己的data layer生成随机样本，rand的使用问题。
【Caffe源码解析】DataLayer
1983的专栏
06-04 7407
函数功能： DataLayer 用于将数据库上的内容，一个batch一个batch的读入到相对应的Blob中
caffe 添加DataLayer
龙猫的博客
08-08 1350
Caffe DataLayer类型层添加说明及数据流说明： 一、数据流  Layer->DataLayer->BaseDataLayer->BasePrefectingDataLayer->ImageDimPreFecfchingDataLayer->你的类 其中： Layer层：（layer.hpp） 主要定义了之后层的各种虚函数，包括：LayerSetUp、Res
深度解析Caffe框架中Data_layers数据读取层实现细节
在深入探讨Data_layers的实现细节之前，首先需要了解Caffe框架中Data_layers的作用与重要性。Caffe是一个深度学习框架，广泛用于计算机视觉任务，由伯克利视觉与学习中心（BVLC）开发。Data_layers负责提供数据给...
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