可指定后缀的层层展开文件夹函数

介绍了一个实用的PHP函数,用于遍历指定文件夹及其子文件夹(根据设置),寻找特定后缀的文件或将所有文件列入数组返回。该函数适用于多种场景,如文件管理、批量操作等。

花了些时间写的函数,功能:

展开指定的文件夹,及内层的文件夹或不展开内层文件夹,返回指定后缀名的文件列表或者全部文件列表的数组

可以为多个后缀,返回类型为数组。

function check($file, $suffix="all", $deep=1)
{
 /*
  $file 为文件路径, $suffix 为文件后缀, $deep 为是否展开文件夹内的文件夹(1为是,0为否)
  在$file中找符合$suffix的文件
  如果$suffix="all",则为所有文件
  多个后缀用","号分隔
 */

 static $files = array();
 $suffix_array = explode(",", $suffix);
 if (is_dir($file)) {
  $handle = opendir($file) or die (print "can not open $file");

  while (false !== ($d_file = readdir($handle))) {
   if ($d_file != "." && $d_file != "..") {
    $d_file = "$file//" . $d_file; // 变为全路径
    if ($deep>0) {  // 如果$deep>0,则展开内层文件夹
        if ($suffix == "all") {   // 如果"all" 为所有后缀
            check($d_file, $suffix, $deep);
        } elseif (in_array(suffix($d_file), $suffix_array) or is_dir($d_file)) { // 指定后缀,或文件夹
            check($d_file, $suffix, $deep);
        }
    } else {   // 否则不展开内层文件夹,只返回当前文件夹文件列表数组
        if ($suffix == "all") { // 同上
            array_push($files, $d_file);
        } elseif (in_array(suffix($d_file), $suffix_array)) { // 指定后缀文件
            array_push($files, $d_file);
        }
    }
   }
  }

  closedir($handle); // 关闭

 } else {
     array_push($files, $file); // 加入数组
 }

 return $files;

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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