【分享】关于星图地球数据云的地图质量,看看大家怎么说

本文介绍了星图地球数据云作为新兴的在线地图服务,其丰富的数据资源如影像、矢量、地形、高程和三维白模等,并对比了与其他地图服务的差异。星图地球提供高频更新的影像图、全球覆盖的矢量地图和高程服务,以及便捷的三维建模功能,吸引读者去官网体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不知道大家最近有没有发现,在天地图、高德、腾讯的SOSO卫星地图(这个基本不用了)等为代表国产在线地图领域,出现了一个新来者——星图地球数据云

由于工作原因,主动体验了一下,发现星图地球的数据是真的丰富,包含影像、矢量、地形、高程还有三维白模

有对比才能知道哪个更好用。此处想给大家分享一下,感兴趣的同学可以去官网体验一下。

影像图

 全球10米,中国大陆0.8米、重点城市0.5米,更重要的是2次/年更新频率。

矢量地图

 包含了全球注记、全球境界数据,同时地名、地址及兴趣点每年高频更新。

地形晕渲

 含有全球高程。

高程服务

### 配置奥维互动地图中的星图地球图源 #### 友情提示 在配置之前需要注意,奥维地图暂时不支持WebP格式的地图瓦片。因此,在选择地图服务提供商时应确认其提供的瓦片格式是否兼容[^3]。 #### 添加DataCloud图源的具体步骤 以电脑端为例说明如何向奥维地图添加来自星图地球数据云的图层: 1. 打开奥维地图客户端; 2. 寻找并点击菜单栏里的`自定义地图`选项; 3. 进入到`自定义地图管理`界面; 4. 使用`添加`按钮来引入新的在线图层资源; 5. 输入星图地球数据云的服务地址作为URL,并按照官方API文档设置相应的参数; 为了获得更高质量地图显示体验,建议访问星图地球数据云官方网站查阅最新的API文档,了解当前可用的地图样式和服务条款[^2]。 如果希望更快捷地获取最新版本的数据集,可以通过扫描二维码联系技术支持人员进行企业认证,这样能够简化接入过程并且享受更多增值服务[^4]。 ```python # Python代码示例用于展示如何构建请求链接(仅作示意) import requests def get_map_tile(url, params=None): response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.content else: raise Exception(f"Failed to fetch tile: {response.text}") url = "https://datacloud.geovisearth.com/tile" params = { 'layer': 'satellite', # 或其他类型的图层名称 'z': zoom_level, 'x': column_index, 'y': row_index } try: image_data = get_map_tile(url, params) except Exception as e: print(e) ```
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