目前已经比较着重地介绍过子连接和子查询的提升、表达式的规范化、外连接的消除、等价推理、连接顺序交换、谓词下推等逻辑优化方法,实际上,PostgreSQL 还做了很多逻辑优化,我们把这些优化在这一课做一个汇总。
Having 子句的优化
在 Having 子句中,有些约束条件是可以转变为过滤条件的。这里对 Having 子句中的约束条件进行了拆分,从下面的示例可以看出,c > 0 这个约束条件已经变成了 TEST_A 表扫描路径上的过滤条件,而 SUM(a) > 100 这个约束条件则保留在了原来的位置。
postgres=# EXPLAIN SELECT SUM(a),b,c FROM TEST_A WHERE b > 0 GROUP BY b,c HAVING SUM(a) > 100 AND c > 0;
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------
HashAggregate (cost=3.50..4.75 rows=33 width=16)
Group Key: b, c
Filter: (sum(a) > 100)
-> Seq Scan on test_a (cost=0.00..2.50 rows=100 width=12)
Filter: ((b > 0) AND (c > 0))
(5 rows)
Group By 键值化简
Group By 子句的实现需要借助排序或者哈希来实
本文汇总了PostgreSQL的逻辑优化方法,包括Having子句优化,Group By键值化简,无用连接项消除,半连接消除,MIN/MAX优化以及子执行计划剪枝。通过这些优化,可以提升查询效率,降低物理路径搜索空间,确保数据库性能。
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