心有所属

这段时间一直忙于flex网站,开发近一月后公司不让用flex,没办法谁让人家给钱呢。很惋惜这是一个失败的项目,没有成品,刚刚做出个框架。这一段时间我一直坚持每天2小时api学习,最终的结果多少有些失落。
时间走的太快了,匆匆忙忙的已经过去半年了,半年没有弄java了,经过asp.net的折磨,as的洗礼,最终决定把java捡起来,毕竟第一次给了java。
捡起java首要是学会hibernatte,一点不会呢,希望自己坚持住。。
在这段时间里我深刻体会到人做事情一定要有个计划!!做别人的经理更是,不要盲目的追求什么,对项目需求找出一个最适合的技术解决方案才是一个团队最大的胜利.....为有一天自己成为经理做点积累吧!
记得孟XX经理说过,设计没有对和错之分,只有适合不适合!!我觉得这句话应该加上一个前缀---在讨论时!我认为针对一个项目用到不适合的设计就是一个失败的杰作,因为最终的设计是在讨论中产生的。
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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