frank_07的博客

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一个简短的python例子Scikit-Learn是开始使用随机森林的一个很好的方式。scikit-learn API在所以算法中极其的一致，所有你测试和在不同的模型间切换非常容易。很多时候，我从一些简单的东西开始，然后转移到了随机森林。随机森林在scikit-learn中的实现最棒的特性是n_jobs参数。这将会基于你想使用的核数自动地并行设置随机森林。这里是scikit-learn的贡献者Oli

以之前抓取的“科技”和“娱乐”文章为例‘articls.csv’中的内容如图： 分类import jiebaimport joblibfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformerimport numpy as npfrom sklearn.metrics im...

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