从伽马函数到Dirichilet分布

本文介绍了伽马函数和Beta函数的基本概念及其相互关系。伽马函数是对阶乘概念的推广,而Beta函数则是在概率论中有着广泛应用的重要函数。文章还探讨了Beta函数与Beta分布之间的联系,后者用于描述在特定条件下硬币正反面出现的概率分布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

伽马函数:

伽马函数是阶乘的拓展,其表达式为


据说利用分布积分可以得到(具体方法不知):


那么很容易的到自然数域中的:


Beta函数:

学习伽马函数是为学习Beta函数准备的,Beta函数的表达式为


Beta函数是为了Beta分布做准备,Beta分布的定义式为:


考虑一个问题,做了n次试验抛硬币试验(硬币前后不均匀,即正面反面概率不一定为0.5),m次正面朝上,问正面朝上的概率p在(0,1)上的概率分布情况?


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值