图的相关概念（备用）

依据图描述的对称关系把图分为有向图和无向图。

无向图：

      无向图表示的是一对实体之间的对称关系。

度：一个图的度是与一个顶点相邻的顶点的个数（不分出和入）。

路径：A与B之间的路径表示（A,B）。

简单路径：如果一条路径没有重复边，也没有重复顶点（例外：第一个顶点                

          可以与最后一个相同），则为简单路径。

连通：每一对顶点之间都有路径。

有向图：

      有向图表示的是一组实体之间的非对称关系。

顶点的入度：是指指向该顶点的边的数目，也是与它 相邻的顶点的数量（与

          无向图不一样）。

顶点的出度：是指该顶点出发的边的数量，也是它与之相邻的顶点的数量。

强连通：每一个顶点到其他每一个都有一条路径

弱连通：如果不计边的方向

图的表示和存储：

存储：采用的是链接矩阵和链接链表，邻接链表比矩阵省空间。表示 {A,{B， C， E}}， A的邻居 BCE。

图的遍历：（DFS和BFS）

无向图的DFS（并不一次将某点的邻居访问完，而是采用回退）：假设从某点 A开始遍历，先按某种顺序（ eg：字母的顺序）选出 A的邻居中的其中一个代替 A，然后重复 A的操作，一直遍历到尽头 P顶点，然后开始回退，从 P点的前一个顶点 Q开始，按某种顺序，从 Q点还没有被遍历的邻居中选出一个顶点代替 Q，依次遍历到尽头，然后再从 Q的前一个顶点 (PQ都是在以 A为顶点的路径，例如以 A为顶点的路径是 ABCQP)开始回退。

无向图的BFS（一次将某点的邻居访问完，然后再进入下一个顶点）：假设从某点 A开始遍历，先按某种顺序（ eg：字母的顺序）将 A点的邻居遍历完，然后按这种顺序从 A的邻居中选出下一个顶点 B替代 A，然后以 B为顶点重复 A的动作。然后再从 A的邻居（除去 B）中还没有被遍历的邻居中选出一个顶点替代 B，重复 A的动作。

###可以选几个例子练练手！！！！

   遍历驱动器：对于不连通的图 ,当遍历在某个区域停止后，需要遍历驱动器来重启遍历，以保证每个顶点被遍历

   遍历的总时间： N+2E， N个顶点 E条边，遍历和驱动的总时间： 2*（ N+E）

   时间复杂度都是O(N+E)

  有向图的遍历DFS和BFS与无向图的是一样的