法律网推荐(二) 用Pig进行数据预处理

最新推荐文章于 2023-02-03 22:30:38 发布
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上接法律网推荐(一) 用Hive进行数据探索分析  

  3）数据预处理

           1. 数据清洗

           2. 数据变换

           3. 属性规约



通过上述网址类型分布分析，后续分析中，选取其中占比最多的两类（咨询内容页、知识内容页）进行模型分析。可以发现一些与分析目标无关的数据清洗规则：

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flume+Nginx+Pig数据采集预处理应用
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-07 854
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的flume+Nginx+Pig数据采集预处理应用的工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握使用flume+Nginx+Pig数据采集预处理应用的方法，为后续实验的开展奠定大数据平台基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。1、掌握flume+Nginx+Pig数据采集预处理应用Ubuntu、Java1.8、Kettle7.1Apache Pig是MapReduce的一个抽象。它是一个工具/平台，用于分析较大的数据集，并将它
pigx框架 源码_【Pig源码分析】谈谈Pig的数据模型
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8.使用PIG进行数据预处理
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02-03 601
8.PIG数据预处理 数据库的重要知识点 PIG具体见笔记载入，存储，下载 Fliter Distinct Foreach Join Group(一定要会写） Oreder by Split
数据预处理
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02-23 498
1.功能：数据预处理的过程就类似于将铁矿石冶炼成铁，在这之后就可以制作我们所需要的东西，去除一些杂质也就是不需要的数据（噪声），留下来有用的数据进行后面的功能。 2。数据来源：比如金融数据，手机，GPS，购物等，来源广泛，格式不同。 3.原因：真实的数据是很混乱的，真实的数据挖掘过程中，数据预处理所占时间可能是整个项目时间的70％，就比如调查问卷中答非所问，也比如样本过多，超过我的需求。缺失数据往...
大数据处理Pig
chechelove886的专栏
11-20 830
Pig用于处理大规模数据的高级查询语言 由两部分组成：用于描述数据流的语言Pig Latin和执行Pig Latin程序的执行环境，使用Pig Latin可以对数据进行加载、排序、过滤、求和、分组、关联、存储操作等。 应用场景：以数据流水线的方式考虑问题，并需要对作业运行方式更细粒度的控制。 Pig运行模式： 1、本地模式：grunt shell 方式、脚本文件方式、嵌入式程序方式 2、M...
使用 Pig 进行数据分析
03-10 2056
本文，我们将以一个具体案例说明，如何通过Pig——这一便捷的框架，进行数据的处理与分析工作。 （1） 上传待分析文件到 hdfs：比如我们要处理的用户上网日志信息，下载地址，上网日志数据（hadoop用）；[root@hadoop0 ~]# hadoop fs -put /HTTP_20130313143750.dat /wlan该上网日志信息的字段，类型及含义如下：0、reportTime、lon
毕业设计项目，使用scrapy框架和hadoop生态圈框架实现的招聘信息大数据处理.zip
09-30
- **分析阶段**：使用Hadoop的MapReduce进行分布式处理，进行大数据量的统计和分析。 - **可视化阶段**：最后，可以使用Hadoop生态圈中的其他工具，如Hue或Tableau，将分析结果进行可视化展示，以便于理解招聘信息...
使用Oozie进行数据安全与权限管理
# 1. 理解数据安全与权限管理...- 遵守法规要求：根据法律和监管机构的要求，企业需要保护用户隐私和敏感数据，以防止违规行为和罚款。 - 维护声誉与信任：数据泄露或被黑客攻击可能会对企业的声誉和信任造成重大损害，
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07-11
# 数据预处理：过滤和选择列 filtered_data = data.filter(data['age'] > 30).select('name', 'age') # 数据分析：计算平均年龄 average_age = filtered_data.agg({'age': 'avg'}).collect()[0][0] # 输出...
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大数据处理指的是对海量、复杂数据的采集、存储、处理、分析和展示，以获取有价值的信息和洞察。而大数据管理则涵盖了数据的安全、合规性、隐私保护、备份与恢复等方面。在企业应用和互联网应用中，大数据处理与管理...
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10-11 818
Pig包括两部分：用于描述数据流的语言，称为Pig Latin；和用于运行Pig Latin程序的执行环境。Pig不适合所有的数据处理任务，和MapReduce一样，它是为数据批处理而设计的。如果只想查询大数据集中的一小部分数据，pig的实现不会很好，因为它要扫描整个数据集或绝大部分。Pig Latin 程序有一系列语句构成。操作和命令是大小写无关的，而别名和函数名是大小写敏感的。Pig处理多行语句时，在整个程序逻辑计划没有构造完毕前，pig并不处理数据。
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什么是Pig?Pig是一种数据流语言和运行环境，常用于检索和分析数据量较大的数据集。Pig包括两部分：一是用于描述数据流的语言，称为Pig Latin；二是用于运行Pig Latin程序的执行环境。Pig与Hive的区别？Pig与Hive作为一种高级数据语言，均运行于HDFS之上，是hadoop上层的衍生架构，用于简化hadoop任务，并对MapReduce进行一个更高层次的封装。Pig与Hive...
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数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言，用来访问、操作和分析复杂数据的工具套件。用Pig链接多个数据组并分析不同种类的数据；用Hive把数据组织进表, 转型，简化复杂查询；用Impala和SQL对存放在HDFS上或HBase 的超大数据集执行实时交互式分析。
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