shuangshaung_的博客

八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。       该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：              在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，              问有多少种摆法？def nqueens(n:Int):Set[List[Int]] ={

sc.setLogLevel("WARN")//设置不打印一堆INFO信息（减少打印量 保证Shell页面清晰干净）一：导入相关recommendation包中相关类，然后加载数据，并解析到RDD【Rating】对象①导入包，recommendation._是导入recommendation包中全部的类scala> import org.apache.spark

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本文基于Spark MLlib平台实现一个向用户推荐电影的简单应用。其中，主要包括三部分内容：一、协同过滤算法概述二、基于模型的协同过滤应用---电影推荐三、实时推荐架构分析一、协同过滤算法概述   关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的，那么通常的做法就是问问周围的朋友，看看最近有什么好的电

20161205spark第四次作业使用Spark ALS explicit训练，得到模型，并进行评价；要求：1. 代码（只需要保留评价代码，建模代码，数据分割代码即可）；2. 相关图表（建模截图（包含参数）、评价截图、不同k值precesion、recall表格及图）；3. 测试数据集保留不超过10个用户即可；4. 不同模型对比（1，2，3再做一遍，对比，可选）

上接基于Spark MLlib平台和基于模型的协同过滤算法的电影推荐系统（一）1.  设置不打印一堆INFO信息（减少打印量 保证Shell页面清晰干净）  sc.setLogLevel("WARN")2.   导入相关recommendation包中相关类，加载数据，并解析到RDD【Rating】对象①导入相关recommendation包，