最小传输时延I(JAVA&Python&C++&JS题解)

本文介绍如何使用Dijkstra算法和深度优先搜索(DFS)解决从源结点到目的结点的最小传输时延问题。通过构建有向图,初始化距离数组并迭代更新,找到最短路径。提供了Python、Java、C/C++和JavaScript四种语言的解题代码及详细解析。

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一. 题目

某通信网络中有N个网络结点,用1到N进行标识。网络通过一个有向无环图表示,其中图的边的值表示结点之间的消息传递时延。
现给定相连节点之间的时延列表times[i]={u,v,w},其中u表示源结点,v表示目的结点,w表示u和v之间的消息传递时延。
请计算给定源结点到目的结点的最小传输时延,如果目的结点不可达,返回-1。
注:N的取值范围为[1,100];

时延列表times的长度不超过6000,且 1 <= u,v <= N,0 <= w <= 100;

输入描述:

输入的第一行为两个正整数,分别表示网络结点的个数N,以及时延列表的长度M,用空格分隔;

接下来的M行为两个结点间的时延列表[u v w];

输入的最后一行为两个正整数,分别表示源结点和目的结点。
输出描述:

起点到终点得最小时延,不可达则返回-1

示例1:

输入:

3 3

1 2 11

2 3 13

1 3 50

1 3

输出:

24

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