node.js mongodb数据库驱动性能测试

众所周知，node.js的特点是单线程、事件驱动、异步IO，适合开发运行在分布式设备上的实时性较强的数据密集型应用。今天做了一个性能测试，相同的场景下，拿java和node对比测试，数据库是mongodb。Node是非阻塞IO，Node是非阻塞IO，Java是阻塞I0，理论上，Java在IO操作上性能不会高于node，cpu使用率上node也应该会远超java，但通过插入和查询的测试结果来看恰好相反。不知道什么原因，我还做了一个测试，抛开数据库IO操作，如果只是简单的静态页面请求，node还是强于java servlet的。个人怀疑目前node官方mongodb驱动在性能上存在一些问题，或者说就这个性能了，或者是我代码写的有问题，大家有没有这方面经验，请专家给指点下。

压测工具：apache ab

测试内容：1、数据插入。java和node插入mongodb数据100W条。

                   2、数据查询。node和java各查询两个集合数据（各200W条）并将其返回。

系统配置：操作系统：win7、系统内存：8G、cpu：4核、node版本：0.10

数据库：mongodb

数据格式：{ "_id" : ObjectId("54ce9a5452fba9ead1b4a62b"), "name" : "jerry37704030", "age": 8, "status" : "YHOO0", "groups" : [ "news", "sports" ] }

线程：java、node均采用单进程单线程方式测试

java mongodb驱动：官方提供

node mongodb驱动：来自npm mongodb，也是官方提供的

1、数据插入

1、1 java+mongodb

插入UserJava集合100W条记录

代码：

耗时：144.73秒

cpu负载：

1、2 node+mongodb

插入UserNode集合100W条记录

代码：

耗时：312.95秒

cpu负载：

插入总结：

java和node分别插入100W条记录格式相同的数据，java用时144.73秒，node用时312.95秒。cpu负载一致。插入效率上java占优，用时为node一半。

2、数据查询

数据：UserJava 200W，UserNode 200W

从两个集合中取出数据合并返回。

2、1 java servlet+tomcat

代码：

压力测试：

ab -c 500 -n 50000 http://127.0.0.1:8080/mongodb/mt

cpu负载：

2、2 node+express

代码：

压力测试：

ab -c 500 -n 50000 http://127.0.0.1:3000/

cpu负载：

查询总结：

java并发1107次/秒，node并发867次/秒。cpu使用率，java 68%，node40%，内存上java和node出入不大。

分析：

插入方面：java和node分别插入100W条记录格式相同的数据，java用时144.73秒，node用时312.95秒。cpu负载一致。

查询方面：java并发1107次/秒，node并发867次/秒。cpu负载，java 68%，node40%，内存上java和node出入不大。

疑问：

Node是非阻塞IO，Java是阻塞I0，理论上，Java在IO操作上性能不会高于node，cpu使用率上node也应该会远超java，但通过插入和查询的测试结果来看恰好相反。不知道什么原因，我还做了一个测试，抛开数据库IO操作，如果只是简单的静态页面请求，node还是强于java servlet的，个人怀疑目前node官方mongodb驱动在性能上存在一些问题，或者说就这个性能了，或者是我代码写的有问题，大家有没有这方面经验，请专家给指点下。