远古大猛犸

文章转自：http://jerrypeng.me/2014/06/13/rant-about-mongodb/首先声明，我们对 MongoDB 的使用谈不上深入，我更是没有太多经验，所以下文的这些吐槽不一定都是对的。下面提到的问题，有的可能是我们的使用方式不对；有的可能是没找到合适的解决方案；有的可能根本就不是适合 MongoDB 的使用场景。总之，希望这些不会成为你使用/不使用 Mo

文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/liusong0605/article/details/10548537mongoDB是非关系型数据库的一种。在进入mongoDB的学习之前，我们先来了解一下非关系型数据库(NoSQL)。        一、NoSQL的产生             随着web2.0的兴起，特别是超大规模和高并发的网站对数据库提出了进一步的

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户 use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令，里面有

> oplog简介：oplog：operations log的简写，存储在一个特殊的数据库中（local），oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面，这个集合是一个固定集合，新的记录会自动替换旧的记录，以保证oplog不会超过预设的大小，其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作，oplog会记录包含所有对数据有修改的操作（查询操作不会记录），默认下，oplog大小会占用64位的

mongodb删除集合后磁盘空间不释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放。但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉，再次启动时启动不了的，需要先修复才可以，可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/  如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以，修复可能要花

转载：http://f.dataguru.cn/thread-139560-1-1.html先介绍一下Journal：    journal文件在MongoDB中的作用相当于redo日志文件在oracle中的作用，它可以在即使服务器意外宕机的情况下，将数据库操作进行重演。    在64位的机器上，2.0以上版本默认是开启了journal的，但是在32位机器上，或者2.0以下的版

node.js mongodb ReplSet 随着web2.0兴起，高并发大数据量的应用对数据库快速响应的性能要求日趋明显，传统的关系型数据库在这方面显得有些乏力。有矛自有盾，内存DB的出现弥补了传统关系型db的不足。目前市面流行的内存db主要有redis、memcach、mongodb。前面二者是基于key-value形式存储，而mongodb是基于关系型数据库表的一些特性的存储方式，并支持索引。所以在一些对大数据量、数据关联度有要求的场景

数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？　　1.范式化与反范式化　　在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。　　从性能优化的角度来看，集合的设计我们需要考虑的是集合中数据的常用操作，例如我们需要设计一个日志（log）集合，日志的查看频率不高，但写入频率却很高，那么我们就可以得到这个集合中常用的操作

转载：http://my.oschina.net/u/1026531/blog/188336一、先创建一张mongo表，右击已创建的数据库test，点击addcollection..输入Collection Name，点击ok；二、在创建的表中新增列与数据，右击表选择Insert document点击Insert，刷新表。三、查询数据右击表格，点

分片逻辑图上节搭建的分片集群从逻辑上看如下图所示： 片：可以普通的mongod进程，也可以是副本集。但是即使一片内有多台服务器，也只能有一个主服务器，其他的服务器保存相同的数据。mongos路由进程:它路由所有请求，然后将结果聚合。它不保存存储数据或配置信息。配置服务器：存储集群的配置信息。整个分布式的集群通过mongos对客户端提供了一个透

环境准备Linux环境主机OS备注192.168.32.13CentOS6.3 64位普通PC192.168.71.43CentOS6.2 64位服务器，NUMA CPU架构MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-2.4.1，下载地址：www.mon

转载：http://www.tuicool.com/articles/7ziURbn_id和ObjectId MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。 在一个集合里面，每个集合都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。如果有 两个集合的话，两个集合可以都有一个值为"123"的"_

Mongodb启动命令mongod参数说明mongod的主要参数有： 基本配置----------------------------------------------------------------------------------quiet# 安静输出--port arg# 指定服务端口号，默认端口27

文章转自：http://www.cnblogs.com/liuhao/archive/2011/12/01/2270649.htmlMongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念，多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。在一个特定集合内部，需要唯一的标识文档。因此MongoDB中存储的文档都由一个"_id"键，用于完成此功能。这个键的

文章转自：http://www.jb51.net/article/48218.htm一、Insert操作Insert操作是MongoDB插入数据的基本方法，对目标集合使用Insert操作，会将该文档添加到MongoDB并自动生成相应的ID键。文档结构采用类似JSON的BSON格式。常见的插入操作主要有单条插入和批量插入两种形式。插入时只是简单地将文档存入数据库中，不进行额外的验

文章转自：http://my.oschina.net/xiaomaoandhong/blog/63471备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的。1、冷备份与恢复——创建数据文件的副本（前提是要停止MongoDB服务器），也就是直接copy MongoDB将所有数据都存储在数据目录下，默认是/data/db/（Windows下是C：\data\db\

文章转自：http://www.lanceyan.com/category/tech/mongodb在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看

文章转自：http://blog.nosqlfan.com/html/3515.htmlMongoDB数据文件内部结构作者：nosqlfan on 星期一, 十二月 5, 2011 ·7条评论 【阅读：10,576 次】有人在Quora上提问：MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的

转载：http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3494854.html管道概念POSIX多线程的使用方式中， 有一种很重要的方式-----流水线（亦称为“管道”）方式，“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图：以面向对象的思想去理解，整个流水线，可以理解为一个数据传输的管道；该管道中的每一个工作线程，可以理解为一

转载：http://lavafree.iteye.com/blog/1131312一.mongodb的监控1、profilemongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令db.getProfilingLevel()  返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部开始

众所周知，node.js的特点是单线程、事件驱动、异步IO，适合开发运行在分布式设备上的实时性较强的数据密集型应用。今天做了一个性能测试，相同的场景下，拿java和node对比测试，数据库是mongodb。Node是非阻塞IO，Node是非阻塞IO，Java是阻塞I0，理论上，Java在IO操作上性能不会高于node，cpu使用率上node也应该会远超java，但通过插入和查询的测试结果来看恰好相

文章转自：http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/02/22/2922906.htmlmongodb数据管理数据的导出、数据导入数据导出 mongoexport [使用mongoexport -h查看参数]数据导入 mongoimport [使用mongoimport -h查看参数]导入导出json数据实例

数据库管理：show dbs：显示数据库列表show collections：显示当前数据库中表的集合（类似于关系数据中的表）show users：显示当前数据库用户use ：切换数据库db.help()  ：数据库管理命令db.foo.help()：显示集合操作命令db.dropDatabase()：删除当前使用的数据库db.getName()：显示当前使用的

文章转自：http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_80124.htmMongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库。如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试，你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答。这些MongoDB NoSQL面试问答涵盖了NoSQL数据库基本的概念，复制(Replica

文章转自：http://www.youkuaiyun.com/article/2014-08-07/2821104-Implement-Robust-and-Scalable-Transactions-with-MongoDB事务问题数据库支持数据块间的事务是有原因的。典型的场景是应用需要修改几个独立的比特时，如果只有一些而不是全部改变存储到了数据库，那么这就会出现不一致问题。因此ACID

文章转自：http://www.cnblogs.com/refactor/archive/2012/08/01/2592191.html索引是用来加快查询的,数据库索引与数据的索引类似,有了索引就不需要翻遍整本书,数据库可以直接在索引中查找,使得查询速度很快,在索引中找到条目后,就可以直接跳转到目标文档的位置.1.索引简介要掌握如何为查询配置最佳索引会有些难度.

A. Jesse Jiryu Davis —— 10gen工程师，从事MongoDB、Python及Tornado。在Dzone上分享了MongoDB中组合索引的最佳建立方法以及索引中字段的最优顺序。并通过explain（）输出的结果来验证实际性能，同时还分析了MongoDB的查询优化器的索引选择机制。项目背景预想中的项目是在MongoDB上建立一个类Disqus的评论系统（虽然Disqu

文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/luonanqin/article/details/8497860Mongodb是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点，这里就不多介绍了，大家可以去看看官方说明：http://docs.mongodb.org/manual/       今天主要来

mongodb mongoexprt 导出数据 排序 json csv格式