状态DP入门

最新推荐文章于 2024-10-11 07:48:50 发布
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本文介绍状态压缩DP的基础概念，推荐了天津大学周伟的《状态压缩》论文及华中科技大学的状态压缩DP教学PPT，适合初学者入门学习。

状态压缩：


       论文：天津大学的周伟的《状态压缩》


       有个ppt也蛮好：华科的 ppt


       在某个论坛也看到状态dp入门的几个题和帖子，膜拜学习中 ：here


状态压缩 dp 入门
夜空像是一片紫水潭，星星是些不动的大亮点，夜风是些浅蓝色的流线，云端传来喧嚣的声音。
01-14 374
两个条件
状态压缩DP入门
qq_38367681的博客
04-28 1195
    当一个状态是由上一状态得来的，我们可以用一般的dp来写，但当现在的状态是由多个状态得来的，那该怎么办。这个时候就应该用状压。一般用二进制数来表示哪些情况是成立，哪些不成立（也可能是三进制，四进制）。状压dp类型有很多，一般会与其他算法结合，下面我介绍几种基础的使用。 codevs 送外卖题目描述 Description有一个送外卖的，他手上有n份订单，他要把n份东西，分别送达n个不同的客户...
状态压缩DP
04-01
包含状态压缩DP的原理及经典例子，感兴趣的同学可以下载
动态规划之状态压缩dp入门
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qxAi的博客
02-04 5万+
状态压缩动态规划（简称状压dp）是另一类非常典型的动态规划，通常使用在NP问题的小规模求解中，虽然是指数级别的复杂度，但速度比搜索快，其思想非常值得借鉴。 为了更好的理解状压dp，首先介绍位运算相关的知识。 1.’&’符号，x&y，会将两个十进制数在二进制下进行与运算，然后返回其十进制下的值。例如3(11)&2(10)=2(10)。 2.’|’符号，x|y，会将两个十进制数在二进制下进行或运
状态DP
weixin_34348805的博客
08-06 127
1.poj 1185 　　题意：炮兵阵地有n行m列，n<=100,m<=10，故可以使用将每行放置大炮的情况状态压缩为二进制的形式。 状态数目最多约为60种，dp[r][i][k]表示在r行状态为k,r-1行状态为i，前r行最多可以摆放的大炮数目。 之后枚举r行 状态转移：dp[r][j][i] = max{dp[r][j][i],dp[r-1][k][j]+sum...
状态dp入门
qq_42757965的博客
07-25 591
状压dp，很早我就听说过这个算法的名字，感觉这个算法就是可厉害的那种，从昨天起开始了学习状压dp的道路，然后被虐的很惨，真的感觉好难啊，首先我先大致看了看状压的概念，然后便开始看题，看那些经典的题，自己肯定是不会做的，就看别人的代码，可能因为别人都比较厉害的缘故吧，写的代码都不没有太详细的解释，我看起来是真的费力，昨天下午加晚上看懂了一道题，然后今天从早上到现在又看懂了一道题，真的是心累，经过这两...
dp找状态
weixin_40736501的博客
08-26 216
https://www.luogu.org/problem/P2072 在求危险值时，要从后往前反推，如果改成从前往后，就变成单纯枚举了。找好dp的状态，就可以秒杀！
DP入门_阮行止.pptx
09-14
在DP入门中，我们首先面临的问题是：给定一系列不同面值的硬币（如1, 5, 10, 20, 50, 100）以及一个目标金额，我们需要找到最少使用多少枚硬币来凑出这个金额。对于特定的硬币面值，贪心算法可能会失败，因为贪心...
状态压缩DP入门与经典解题思路
状态压缩动态规划（Dynamic Programming，简称DP），是动态规划在处理具有连续性质问题时的一种优化技巧。它通过二进制位来表示状态，从而将连续状态压缩成离散的状态集合，这样就可以使用传统的动态规划方法解决...
经典树型DP状态压缩DP入门
03-16
经典入门 - 树型动态规划和状态压缩动态规划 什么是树型动态规划： 树本身就是一个递归的结构，所以在树上进行动态规划或者递推是在合适不过的事情。 必要条件：子树之间不可以相互干扰，如果本来是相互干扰的，...
状态dp学习、
傻傻分不清、
07-24 705
练习衔接：传送门
状态dp总结
老李2009
04-16 679
zoj 3631  N 个数中选若干数和（只能选一次）
【动态规划】状态 dp
最新发布
2202_76097976的博客
10-11 1368
动态规划步骤： 62. 不同路径状态表示：以 dp[i][j] 为结尾，走到 dp[i][j] 位置时一共有几种方式状态转移方程：走到 (i , j) 位置时，它只可能是从上面的格子和左边的格子过来的，走到这两个格子之后再走一步就到 (i , j) 了，所以走到 (i, j) 位置的方式就是把走到上面的格子和左边的格子的方案数加起来，也就是 dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]初始化：填 dp 表的时候，由于需要用到上边和左边的格子，填最上面的一行和最左边的一列时会越界，为了避免越界可以把
状态压缩dp
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08-18 351
状态压缩dp 引子：最短哈密顿路径 时间限制：3s。 题目描述：给定一个有权无向图，包括n个点，标记为0 ~ n-1，以及连接n个点的边，求从起点0到终点n-1的最短路径。要求必须经过所有点，而且只经过一次。1 ≤ n ≤ 20。 输入格式：第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i, j]）。0 ≤ a[i, j] ≤ 10^7 对于任意的x, y, z，数据保证 a[x, x]=0，a[x, y]=a[y, x] 并且 a[x, y]+a[y, z]&g
算法合集：动态规划（二）——状态dp
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动态规划（二）：状态dp
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状态压缩dp(状压dp)
唐宋元明清的博客
07-16 3万+
注：在涉及到位运算时，一定要注意位运算的优先级。该加的括号一定要加 状压dp是一类比较难理解的dp; 在讲状压dp之前，我们应该清楚所有的dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法； 请注意多阶段这三个字： 经过前面三种背包的学习，可以发现如何定义状态是解决动态规划最重要的一步； 状态的定义也就决定了相当于阶段的划分； 在背包问题中，我们通过物品的件数i和背包的容量j来定义状态或者说...
状态dp——吃奶酪
AAAAAAJQK的博客
04-02 203
题目 原题传送门 分析 题目大致就是现在给定了n个点的坐标，从原点出发，求遍历这些点所需的最短距离。是旅行商问题。 状态dp能够解决最大20的问题。这个题目最大是15，所以用状态dp。 其中状态k（001101）表示的是共6个点，其中点1，3，4被走过了，在这个路径中。 判断点i有没有在路径中：k&(1<<(i-1))==1表示i在路径k中 要从路径k中删除点i，回到点i之前的点j： dp[j][k-(1<<(i-1))] 大致框架 //一大堆初始化： //把dp中的每一
状态压缩DP基础入门资料
状态压缩是一种在算法竞赛和实际问题中常用的技术，尤其在动态规划（Dynamic Programming，简称DP）问题中应用广泛。状态压缩是将某些可以通过二进制位来表示的集合或者状态用一个整数来表示，通过位运算来实现集合...
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