BZOJ 1907 树的路径覆盖

本文介绍了一种基于树形结构的动态规划算法,并通过一个具体的题目示例进行详细解析。该算法适用于解决节点间的连接问题,重点讲解了节点状态转移的过程。

题目描述

输入

输出

样例输入

1
7
1 2
2 3
2 4
4 6
5 6
6 7

样例输出

3

题解:比较裸的树形dp。对于任意节点x,只有三种情况,x单独成链,x与子树中的其中一条链成一条链,x与子树中的两条链成一条链。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 10010
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int head[N] , to[N << 1] , next[N << 1] , cnt , fa[N] , son[N] , f[N] , g[N];
void add(int x , int y)
{
    to[++cnt] = y , next[cnt] = head[x] , head[x] = cnt;
}
void init(int x)
{
    int i;
    for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
        if(to[i] != fa[x])
            fa[to[i]] = x , son[x] ++ , init(to[i]);
}
void dfs(int x)
{
    int i , sum = 0 , t = inf;
    for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
        if(to[i] != fa[x])
		{
	    dfs(to[i]) ;
		sum += min(f[to[i]] , g[to[i]]) ;//所有儿子节点的成链情况 
		t = min(t , max(f[to[i]] - g[to[i]] , 0));//x与其中的一条链成链 
        } 
    f[x] = sum + min(t , 1);//对于1的情况是x单独成链; 
    if(son[x] < 2) return;
    int m1 = inf , m2 = inf;
    for(i = head[x] ; i ; i = next[i])//寻找x与其中两条链成一条链的情况 
    {
        if(to[i] != fa[x])
        {
            t = max(f[to[i]] - g[to[i]] , 0);
            if(t < m1) m2 = m1 , m1 = t;
            else if(t < m2) m2 = t;
        }
    }
    g[x] = sum + m1 + m2 - 1;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d" , &T);
    while(T -- )
    {
        memset(head , 0 , sizeof(head));
        memset(son , 0 , sizeof(son));
        memset(f , 0x3f , sizeof(f));
        memset(g , 0x3f , sizeof(g));
        cnt = 0;
        int n , i , x , y;
        scanf("%d" , &n);
        for(i = 1 ; i < n ; i ++ ) scanf("%d%d" , &x , &y) , add(x , y) , add(y , x);
        init(1) , dfs(1);
        printf("%d\n" , min(f[1] , g[1]));
    }
    return 0;
}


### BZOJ 中关于宽度优先搜索的相关题目 在BZOJ平台中,涉及宽度优先搜索算法的题目广泛存在于路径寻找、连通性分析以及层次遍历等问题场景下。虽然提供的参考资料并未直接提及具体的宽搜题目列表[^2],但基于此平台的特点和常见题型分布情况,可以列举一些典型的宽搜应用实例。 #### 题目示例 1. **迷宫问题** 迷宫问题是经典的宽搜应用场景之一,在此类题目中通常会给出一个二维网格表示的地图,其中某些位置不可通行,目标是从起点到达终点并计算最短路径长度或判断是否存在可行路线。 2. **图的连通分量统计** 给定无向图G=(V,E),通过执行多次宽搜可以从不同未访问节点出发探索所有可达顶点集合,进而确定图中有多少个独立子图及其各自规模大小。 3. **最近公共祖先查询** 对于一棵结构而言,利用宽搜能够高效处理多个结点间LCA(Lowest Common Ancestor)关系判定任务,尤其适用于在线询问模式下的快速响应需求。 4. **洪水填充游戏(Flood Fill Game)** 此类题目要求按照指定颜色替换相邻相同色块直至无法继续扩展为止;采用宽搜策略有助于实现逐层扩散染色过程,并保证操作效率最优。 5. **棋盘覆盖问题** 当面对特定形状障碍物存在条件下的n*n国际象棋棋盘时,如何用最少数量的标准多米诺骨牌完全铺满剩余空白区域成为了一道有趣的挑战——借助宽搜思路可以帮助找到合理的放置顺序与组合方式。 以上仅是对可能出现在BZOJ上的部分宽搜相关题目的概括描述,实际参赛者还需要根据具体题目描述深入理解背景设定及解法细节。 ```cpp // C++ BFS Template Code Example #include <queue> using namespace std; void bfs(int start){ queue<int> q; bool visited[MAX_SIZE]; memset(visited,false,sizeof(visited)); q.push(start); visited[start]=true; while(!q.empty()){ int current=q.front(); q.pop(); // Process node 'current' for(auto neighbor : adj[current]){ if(!visited[neighbor]){ q.push(neighbor); visited[neighbor]=true; // Additional processing as needed... } } } } ```
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