LeetCode之Missing Number

本文提供了一种使用数组自身作为哈希表来解决寻找缺失数字问题的方法,通过迭代数组并利用其元素值进行交换,实现线性时间复杂度且空间效率优化。详细介绍了算法实现步骤及其实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*为了获得线性时间的解法,直观的想法是Hash Table,然而Hash Table
会引入O(n)的空间复杂度。因此可以试着用输入的数组直接作为Hash Table,
用nums[i]存储大小为i的数,第一个nums[i] != i时,找到答案为i。
*/
class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i < nums.size(); ){
            if(nums[i] == i) ++i;
            else{
                if(nums[i] < nums.size()) swap(nums[i], nums[nums[i]]);
                else ++i;
            }
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            if(nums[i] != i) return i;
        }
        return nums.size();
    }
};

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

懒行者

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值