leetcode Majority Element II

最新推荐文章于 2020-09-22 17:08:26 发布

shiyang6017

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shiyang6017/article/details/52136412

本文介绍了一个寻找数组中出现次数超过总长度三分之一的多数元素的算法实现。通过Boyer-Moore投票算法的思想进行扩展，使用两个变量跟踪可能的多数候选元素，最终返回满足条件的所有多数元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    /* 
     * 假设数组为 N,其开始的三个元素为a,b,c,剩余的元素组成数组N'
     * 如果三个元素全都不同，在N'中满足题意的元素集合包括 N中满足题意的元素
     * 若有相同元素记录下来，在遍历N'时，再组成三个不同元素，再次剔除
     */
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int pos[2][2] = {{-1, 0}, {-1, 0}}; // {value, count} 最多有两个 
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
	    //pos[1][0] != nums[i] 要保持两个数组的value不同
            if (pos[0][1] == 0 && pos[1][0] != nums[i]){ 
                pos[0][0] = nums[i];
                pos[0][1] = 1;
            }
	    // pos[0][0] != nums[i] 要保持两个数组的value不同
            else if (pos[1][1] == 0 && pos[0][0] != nums[i]){ 
                pos[1][0] = nums[i];
                pos[1][1] = 1;
            }
            else if (pos[0][0] == nums[i])
                pos[0][1]++;
            else if (pos[1][0] == nums[i])
                pos[1][1]++;
            else{
                pos[0][1]--;
                pos[1][1]--;
            }
        }
        vector<int> ret;
        for (int i = 0 ; i < 2; ++i){
            int count = 0;
            for (int j = 0; j < nums.size(); ++j)
                if (nums[j] == pos[i][0])
                    count++;
            if (count > nums.size() / 3)
                ret.push_back(pos[i][0]);
        }
        return ret;
    }
};