进制中小数部分计算

1、二进制小数转化为十进制数计算(B)→(D)

1 1 . 1 0 1 权位表达

1 0 -1 -2 -3

也可单独计算小数部分(更推荐)将其0.101拿出来单独计算小数部分

0.101→1÷2+0÷4+1÷8=0.625再加上整数部分为3.625

2、二进制小数转化为八进制数计算(B)→(O)

用421法不够补0, 11.101(B)=3.5(O)

0 1 1 . 1 0 1

4 2 1 4 2 1

则 2+1=3, 4+1=5 、得3.5(O)

3、二进制小数转化为十六进制数(B)→(H)

用8421法,不够4位补0

4、十进制小数部分转化为二进制

3.625(D)分为整数部分和小数部分,整数部分用除二取余的方法,小数部分用乘二取整的方法

则3÷2=1取1得11(倒序排列)、小数部分0.625×2=1.250取1、0.250×2=-0.5取0、0.5×2=1取1,得101(不倒序)

则3.625(D)=11.101(B)

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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