Matplotlib作图函数

最新推荐文章于 2024-03-26 20:52:32 发布

宗彦涛

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shixian_qiumo/article/details/117668561

本文介绍了Python中的几个常用作图函数，包括Matplotlib和Pandas库中的plot()、pie()、hist()和boxplot()等，用于绘制线性图、饼状图、直方图和箱形图。通过这些函数，可以直观地展示数据分布、统计量和异常值，帮助理解数据内在的规律和特征。在作图前，需要设置合适的图像参数，如字体和图像大小，完成后使用plt.show()展示结果。

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通过统计作图函数绘制的图表可以直观的反映出数据及统计量的性质及其内在规律

作图函数名	作图函数功能	所属工具箱
plot()	绘制线性二维图，折线图	Matplotlib/Pandas
pie()	绘制饼状图	Matplotlib/Pandas
hist()	绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形	Matplotlib/Pandas
boxplot()	绘制样本数据的箱形图	Pandas
plot(logy=True)	绘制y轴的对数图形	Pandas
plot(yerr=error)	绘制误差条形图	Pandas

在作图之前，通常要加载以下代码：
import Matplotlib.pyplot as plt #导入作图库
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=['SimHei] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axe.unicode_minus’]=False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域，指定比例

作图完成后，一般通过plt.show()来显示作图结果。