【Medium】209. Minimum Size Subarray Sum

最新推荐文章于 2024-03-05 00:26:32 发布

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本文介绍了一种使用双指针法解决寻找具有最小长度且总和大于等于给定值s的连续子数组的问题。通过逐步移动左右指针，实现高效求解。

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,

the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

中心思想：

subarray--> 数字是连续的
用两个指针left和right，起始指在数组开头。

当指针指的位置都没有超过数组长度时，将right指向的数都加到sum并不断右移，直到sum >= s。注意这里要加上right<n的条件，否则进行到下一个while时right可能会超出n的长度。
当sum >= s时，记录下当前最小subarray长度。然后sum减去left指针所指的数，并且left右移，直到sum再次小于s。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
<span style="white-space:pre">	</span>int n = nums.size();
        if (n==0)
            return 0;

        int left = 0, right = 0, sum = 0, minimum = n+1;
        while(left < n && right < n){
            while (sum < s && right < n){
                sum += nums[right];
                right++;
            }
            while (sum >=s){
                minimum = min(minimum, right-left);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        
        if (minimum == n+1)