【Medium】50. Pow(x, n)

Implement pow(xn).


中心思想: 

这题需要注意n有几种特殊情况:
n = 1, return 0

x = 0, n必须为非负数

n < 0, 结果要变为分母

n = -INT_MIN时,不能直接使用-n, 要用INT_MAX

解法一:用递归方法将n个x乘起来

解法二(O(logn)):利用对称性,pow(x,n) = pow(x,n/2)*pow(x,n-n/2)

class Solution {
public:
    double myPow(double x, int n) {
        if (n == 0)
            return 1.0;
        else if (n < 0){
            if (n == INT_MIN)
                return 1.0/(x*myPow(x, INT_MAX));
            else
                return 1.0/myPow(x, -n);
        }
        double half = myPow(x, n>>1);
        
        if (n%2 ==0)
            return half*half;
        else
            return half*half*x;
            
    }
};




在Python中,我们可以使用不同的方法来进行n次方运算。根据引用中的代码,我们可以了解到以下四种常用的方法: 1. 使用双星号运算符(**)进行幂运算:例如,x ** n 表示将 x 的值乘以自身 n 次方。这是最常见的一种方法。 2. 使用pow()函数进行幂运算:例如,pow(x, n) 表示将 x 的值乘以自身 n 次方。这个函数和双星号运算符的效果是一样的。 3. 使用__pow__()方法进行幂运算:例如,x.__pow__(n) 表示将 x 的值乘以自身 n 次方。这是一种更底层的方法,一般不常用。 4. 使用NumPy库中的np.power()函数进行幂运算:例如,np.power(x, n) 表示将 x 的值乘以自身 n 次方。这个方法适用于处理数组和矩阵的情况,对于大规模数据的计算更加方便。 通过以上四种方法,我们可以在Python中进行n次方运算。根据代码中的输出结果,四种方法得到的答案都是相同的,都是计算出 x 的平方的结果为 4。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python中计算n次方运算的四种方法](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/119582754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [学了那么久Python还什么都做不了,我觉得你该试试这个方法了](https://blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/121209537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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