心中心法的十种行愿

 善男子等。有十种行愿。今当宣说。如说而行。必证觉地。何等为十。

一、佛佛俱信。法法无碍。清净僧众。尊视如师。
二、持戒不缺。摄心常定。诸法空相。平等无著。
三、慈心众生。励行戒杀。视众生如己。不忍食其肉。
四、人有所求。等心施舍。温和谦下。骄慢不生。
五、不违本愿。常利自他。不自称赞。不见他过。
六、贫富贵贱。性本不二。口常软语,令生欢喜。
        心意质直。远离谄媚。随顺人情。善转俗谛。
七、佛说教诫。体会力行。护持佛法。如护己命。
        救护众生。而不望报。众生骄慢。亦不退心。
八、不轻正法。不使他轻。不谤三宝。不令他谤。
        有轻谤者。善言开解。令其信入。不堕邪网。
九、常护正念。不亏暗室。胜行坚固。不厌疲劳。
        发弘誓愿。摄心不退。常住大乘。破除邪见。
十、所修本法。一一遍持。清净密印。莫污染结。
        须为自利利他而修。不因名闻利养而用。

善男子等。如是行愿。能一一受持者。是持法证。决定直至无上正等正觉。更不退转。欲证菩萨及金刚身。满足不难。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值