shikong2011的博客

初试yolov7

在使用PSNR对图像进行对比时候，发现skimage=0.19版本不能使用原来的库。原来PSNR使用：from skimage.measure import compare_psnr最新版本，要换成：from skimage.metrics.simple_metrics import peak_signal_noise_ratio...

hiddenlayer安装

Maixduino采集图像，使用Mobilenet V1模型识别1000种物体并进行分类，将标签显示在屏幕中。1、下载固件烧录使用minimum版本固件(保证GC使用的内存不要太大)，如果没有这个版本的，可以在以下链接中下载后烧录：https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/MaixPy/release/master/maixpy_v0.6.2_72_g22a8555b5选择一个名为“maixpy_v0.6.2_72_g22a8555b5_minimum_wit.

本案例使用Maixduino开发板，检测到人脸并框出人脸位置，用特征提取模型提取出人脸的特征值，找到人脸的眼睛鼻子嘴巴，进行标记。1、模型下载本案例需要下载三个smodel 模型文件，模型可以在下载链接中进行下载：Sipeed MaixHub – sipeed AI 模型平台注意：训练和下载模型都需要开发板的机器码，可以在以下链接中获得机器码：欢迎您，《获取MaixPy系列开发板机器码——MaixHub 机器码获取》。获得机器码后可以输入机器码下载获得模型。下载的三个模型如下

使用Maixduino采集视频，并在一张图片中YOLO V2模型找出人脸，框出人脸，即知道脸的位置和大小。1、概述K210具有KPU，KPU是通用的神经网络处理器，它可以在低功耗的情况下实现卷积神经网络计算，时时获取被检测目标的大小、坐标和种类，对人脸或者物体进行检测和分类。KPU 具备以下几个特点：支持主流训练框架按照特定限制规则训练出来的定点化模型 对网络层数无直接限制，支持每层卷积神经网络参数单独配置，包括输入输出通道数目、输入输 出行宽列高 支持两种卷积内核 1x1 和 3x3