Python基础知识（2）

最新推荐文章于 2025-03-20 09:50:32 发布

shijiujiuyi

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shijiujiuyi/article/details/128972115

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本文介绍了Python的基础知识，包括if条件判断、变量的赋值，特别是多重赋值的特性。还提到了Python的注释方式，并指出在定义函数时，默认参数的计算是在函数定义时，而非调用时。此外，文章还强调了安装Python环境，如Anaconda和Jupyter Notebook对于数据分析的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

if python

a = 1

b = 2

c = a if a > b else b

以下 Python 代码片段的输出是什么

def extendList(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

上述 Python 代码片段的结果是：

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

Shell

可能错误地认为 list1 等于 [10] 并且 list3 与 [‘a’] 匹配，认为每次调用 extendList 时列表参数都会初始化为其默认值 []。
但是，流程就像在定义函数后创建了一个新列表。每当有人在没有列表参数的情况下调用 extendList 方法时，都会使用相同的方法。它的工作原理是这样的，因为表达式的计算(在默认参数中)发生在函数定义时，而不是在调用期间。

因此 list1 和 list3 在同一个默认列表上运行，而 list2 在它自己创建的单独对象上运行(通过传递一个空列表作为 list 参数的值)。
extendList 函数的定义可以通过以下方式进行更改。

def extendList(val, list=None):
  if list is None:
    list = []
  list.append(val)
  return list

Python

通过这个修改后的实现，输出将是：

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']

安装Python

“工欲善其事，必先利其器”

既然要用Python做数据分析，那就要先将Python相关的软件安装好。

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。

简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。

注释

Python中单行注释以 # 开头，多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来

变量之多个变量赋值

Python允许同时为多个变量赋值。例如：a = b = c = 1；也可以为多个对象指定多个变量。例如：a, b, c = 1, 2, "runoob"（以上实例，分别是创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值；两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c）