opencv split和merge操作

最新推荐文章于 2024-05-02 15:49:04 发布

shifeilongsuper

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本文介绍了一个使用OpenCV进行图像处理的例子，演示了如何读取图像并将其分为不同的颜色通道（红、绿、蓝），然后分别显示这些通道的内容，并重新合并这些通道以还原原始图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<cassert>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat srcImage=imread("e:/huangshan.jpg");
Mat imageBlue,imageGreen,imageRed;
Mat mergeImage;
//定义一个Mat向量容器保存拆分后的数据
vector<Mat> channels;

//判断文件加载是否正确
assert(srcImage.data!=NULL);
namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("mergeImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//通道的拆分
split(srcImage,channels);

//提取蓝色通道的数据
imageBlue = channels.at(0);

//提取绿色通道的数据
imageGreen = channels.at(1);

//提取红色通道的数据
imageRed = channels.at(2);
imshow("image",imageBlue);

//对拆分的通道数据合并
merge(channels,mergeImage);
imshow("mergeImage",mergeImage);
waitKey();
system("pause");
return 0;
}