音频应用处理器性能benchmark

最新推荐文章于 2024-10-16 21:01:10 发布
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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/80267143
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本文探讨了音频应用处理器的性能，涉及ARM Cortex-M和Cortex-A系列、Analog Devices、TI等不同处理器的特性与优化。系统设计中考虑了外设、内存和功耗等因素。针对Cortex-M处理器，强调了TCM内存的优势，并提供了Cortex-M和Cortex-A的优化技巧。此外，还展示了FIR和FFT的benchmark测试结果。

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音频——性能指标
tyustli
10-25 6086
ADC/DAC 常见性能指标
关于Speech processing Universal PERformance Benchmark （SUPERB）基准测试及衍生版本
声纹感知 洞察芯声
05-12 1113
对于跨语言任务，我们从Common Voice 7.0中选取墨西哥西班牙语（es）、普通话（zh）和阿拉伯语（ar）子集，其分别包含21.5、31.2和30.7小时的训练数据，1.2小时、14.4小时和12.24小时大小的验证数据，0.6小时、15.3小时和12.5小时大小的测试数据。错误率是所有子任务错误率的平均数。对于下游模型，我们了使用3层的BLSTM模型，每个方向的维度为896，来预测每个说话人的短时傅里叶变换（STFT）掩码，并使用反短时傅里叶变换（iSTFT）将预测结果转换回时域。
处理器Benchmark大全（2019-01-30）
01-30
处理器 Benchmark 大全；涵盖高端、中高端、中低端、低端处理器2000多个型号；统计时间截至 2019-01-30日。互联网搜集整理，无版权问题。（高清PDF格式）
CPUBenchMark-测试CPU性能
12-28
CPUFreeBenchMark 2，用于测试CPU的理论性能。 耗时越短越好。
音频处理的性能测试与优化
AI天才研究院
12-27 602
1.背景介绍 音频处理是一项重要的技术领域，它涉及到音频信号的捕获、处理、存储和播放等方面。随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展，音频处理技术的应用也越来越广泛。例如，语音识别、音频压缩、音频恢复、音频分类等等。在这些应用中，性能测试和优化是至关重要的。 本文将从以下六个方面进行阐述： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释...
【处理器性能最大化技巧】：AVX-SSE转换penalty的应对之道
本论文全面探讨了处理器性能与其指令集架构的关联，特别是AVX与SSE指令集的特性、应用与性能挑战。通过原理分析、基准测试以及案例研究，本文揭示了在现代处理器中AVX-SSE转换可能引起的性能损失，并提出了一系列...
【双系统多媒体应用】：EeePC上的音频视频播放体验与性能评估
[【双系统多媒体应用】：EeePC上的音频视频播放体验与性能评估](https://storysurfer.org/wp-content/uploads/2024/01/Lossy-Compressed-Audio-Formats.png) # 摘要 随着信息技术的飞速发展，双系统多媒体应用在...
OCB (Open CPU Benchmark)-开源
05-03
MMX技术是由Intel在1996年推出的，它增加了处理整数运算和多媒体数据的吞吐量，尤其是在图形处理和音频编码等应用中表现突出。SSE系列指令集则是从SSE到SSE4的一系列扩展，它们增强了CPU对向量数据和浮点运算的支持...
音频处理库大PK：四种主流库在计算mel频谱时性能如何？
Gecko
04-25 739
音频信号处理在各种应用中都发挥着重要的作用，如语音识别、音乐信息检索、语音合成等。其中，Mel频谱是一种常用的频域特征表示方法，用于描述人类听觉系统对频率的敏感程度。在深度学习音频领域，mel频谱是最常用的音频特征。在本文中，我们将对四个常用的音频处理库——audioflux、torchaudio、librosa和essentia——进行性能测试，以评估它们在计算Mel频谱时的效率。
FFT_Benchmark
04-14
"FFT_Benchmark"项目关注的是两个不同FFT实现的性能对比。KissFFT以其简洁和高效而受到青睐，而FFT_Mc92可能是针对特定平台优化的实现。了解这两个库的特性和性能差异，有助于选择在特定项目中使用最合适的FFT库。...
android benchmark 1.03
09-03
。-Tool measure phone performance for following categories: - 2D Graphic performance - CPU performance - Memory performance - File system performance
WebRTCBench:WebRTC基准
05-13
WebRTC基准 概述 WebRTCBench是由加利福尼亚大学欧文分校的开发的WebRTC基准，得到了英特尔公司的慷慨资助。 它旨在提供跨浏览器和设备的WebRTC实施的定量比较。 WebRTC完成了三项主要任务：获取音频和视频； 交流音频和视频； 通过JavaScript API交流任意数据。 该基准测试捕获了大多数WebRTC功能，包括WebRTC三角形[1]中两个对等方之间的初始化和呼叫建立性能，以及呼叫期间数据通道和媒体引擎的性能。 包含什么？ 该版本由两个组件组成： 基于socket.io的Web服务器[2] HTML5 WebRTC应用程序 ##### Webserver：Benchmark附带有一个Web服务器，该服务器在运行时允许客户端下载WebRTC应用程序并执行信令。 此外，它用于集成数据库。 ##### WebRTCBench应用程序：一个HTML5应用程
Bench mark
kzjay的专栏
08-30 525
<br />自定义FCGI SERVER<br />1000次凋用<br /> <br />                LO                         LO<br />客户端 －－－－＞ NGINX －－－－＞ FCGI SERVER<br /> <br />客户端（PYTHON）记录到总用时1.85秒（多次平均）,服务端1工作进程<br />服务端（FCGI SERVER）记录到用时1秒（MAX 8毫秒）<br /> <br />客户端（PYTHON）记录到总用时2秒（多次平均）
音频领域性能的指标理解
宁静以致墨的专栏
10-27 251
比如说ES9038Pro，信噪比高达惊人的140dB，THD+N -122dB。音色由基频与谐波的组成决定。任何影响这个谐波组成的因素都会影响音质。频响、THD和信噪比，这三个是音响的关键指标。THD（总谐波失真）
Android CPU Memory 资源测试和分析 (使用工具 0xbench + python + vmstat)
span76的专栏
04-25 7136
最近综合使用工具对 Galaxy S2 运行各种资源的情况进行了分析,得到一些有趣的结论 工具: 0xbench: 开源的 bench mark 测试工具 ( 提供 2D, 3D 等test case) vmstat; Android 自带统计 cpu, mem 占用的工具 python: 调用 adb 对数据进行收集, 并画出直观图表 度量指标的选取: memory:
Android Benchmark Tools
最新发布
oSmartShen的专栏
10-16 333
基于安卓系统进行存储读写速度测试高版本安卓不支持
Android 设备benchmark 网站
zhbpd的专栏
01-22 729
http://www.androidbenchmark.net/g3dmark_chart.html http://www.futuremark.com/hardware/mobilesling_shot_es_30/filter/+ios+winrt+windows
[zz] 高端HIFI发烧音频DAC解码芯片排名
热门推荐
yjhworm的专栏
06-22 4万+
音频“解码器”中最核心、重要的器件，无非就是“解码”（DAC，数模转换）芯片了，大家常常很关注音频DAC芯片的选用，也热衷于对其优劣的讨论。 本文尝试对当前最优秀的高端音频DAC芯片的结构、技术和性能等做简单介绍，作一个排名，以供大家参考。 尽管如此，任何一个优质的音频DAC芯片（无关排名），都有可能被用来实现整机的好声音。想必，我们要客观地认识DAC芯片的重要性，更要客观地认识芯片的整机配合的重要性。所以，本文并不提倡唯“芯”主义。 1 音频DAC芯片的类型 1970年代，开始有了单片集成电路（
CMSIS-DSP FFT Benchmark
zengxy3407的专栏
04-09 1135
【代码】CMSIS-DSP FFT Benchmark。
Quest Benchmark Factory：简化数据库性能测试指南
" Benchmark数据库性能测试使用说明书" Benchmark测试是一种评估数据库性能的重要方法，它通过模拟实际工作负载来测量数据库的响应时间和吞吐量。在本文档中，我们将重点介绍如何使用Quest公司的Benchmark Factory...
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