bfs广度优先搜索对于图的遍历顺序

理解BFS:广度优先搜索遍历图的实现
本文介绍了BFS(广度优先搜索)算法在图的遍历中的应用。通过使用二维数组g存储节点关系,vis数组记录访问状态,从初始节点开始,依次将未访问节点加入队列并标记已访问,直至队列为空。核心代码展示了如何进行层序遍历,并给出了完整的C++实现示例。

对于bfs广度优先搜索就是树的层序遍历,先用二维数组g来存储每个点之间 的关系,用vis来标记是否被访问。

先开始进行第一个节点的搜索,将第一个节点入队,进行标记,然后进行循环,

1.判断队列是否为空,赋值队首元素temp,弹出队首元素,并进行adj操作,查出与之相关联的点赋为ad,

2.之后进行判断ad是否为0,

3.之后就判断ad是否被标记,然后输出ad,标记ad,入队ad,

4,然后再用adj操作temp,用ad返回,重复2步骤,ad为0,

之后再重复1,2,3,4.

{

首元节点入队

标记首元节点

输出首元节点

while(—){

temp=队头

弹出队头

ad=adj(temp)

while(ad!=0){

if(ad未访问){

输出ad

入队ad

标记ad}

ad=adj(temp)//进行访问同一层


}

}

}

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
int g[100][100];
bool vis[10000]={false};
void g_fuzhi(){
int m;
for(int i=1;i<=10;i++){
for(int j=1;j<=10;j++){
scanf("%d",&m);
g[i][j]=m;
}
}
}
int adj(int v){
for(int i=1;i<11;i++){
if(g[v][i]==1&&vis[i]==false){
return i;
}
}
return 0;
}
void bfs(int v){
int temp,ad;
queue<int > myqueue;
printf("%d ",v);
vis[v]=true;
myqueue.push(v); 


while(!myqueue.empty()){
temp=myqueue.front();
myqueue.pop() ;
ad=adj(temp);
while(ad!=0){
if(vis[ad]==false){
printf("%d ",ad);
vis[ad]=true;
myqueue.push(ad);
}

ad=adj(temp); 
}
}
}
void g_bfs(){
for(int i=1;i<11;i++){
if(vis[i]==false){
bfs(i);
}

}
}
int main(){
g_fuzhi();
printf("输出广度优先搜索的遍历顺序:\n");
g_bfs();
return 0;
}

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