BFS遍历图

最新推荐文章于 2023-07-21 16:48:13 发布

原创

最新推荐文章于 2023-07-21 16:48:13 发布 · 776 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#宽度优先 #算法 #数据结构

本文介绍了BFS（宽度优先搜索）算法在遍历图中的应用，详细讲解了BFS的基本思想和实现过程，并给出了具体的邻接矩阵及BFS遍历顺序。通过实例和代码演示，帮助理解BFS如何从一个未访问的点开始，逐步访问所有相邻顶点，直至遍历完整个图。

假设有一张这样的图
在这里插入图片描述
边权都为1，那么邻接矩阵为

BFS的遍历顺序为1，2，3，4，5。
BFS可以用队列实现，若为刚才的图，则队列依次变化为

初始：
1 0 0 0 0
head=1 tail=2
进行一次后：
1 2 3 0 0
结束后：head=2 tail=3
1临近的点为2和3，并且均未走过，所以入队
进行两次后：
1 2 3 4 0
结束后：head=3 tail=4
上一次head为2则用2作为初始点，2可以枚举到3和4，由于3已入队,所以只将4入队。
进行3次后：
1 2 3 4 5
结束后：head=4 tail=5
上一次head为3则用3作为初始点，3可以枚举到4和5所以将4和5入队。
进行4次后：
1 2 3 4 5
结束后：head=5 tail=5
head=tail程序结束。

讲了这么多还是上段代码吧
给一个图(含顶点数，边数，以及边)，输出BFS遍历顺序

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
int n,m;
int book[1005]={
   
   0};//存走没走过
int e[1005][1005];//邻接矩阵
int que[100005];//队列
int head,tail;