贪心算法LeetCode 435 Non-overlapping Intervals

本文探讨了LeetCode上的Non-overlapping Intervals问题,通过贪心算法解决区间覆盖问题,确保尽可能多的区间不重叠。文章详细解释了解题思路并提供了C++实现代码。

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LeetCode 435

Non-overlapping Intervals

  • Problem Description:
    题目给出一系列区间,默认区间的左边界小于右边界,且假设如果两个区间仅在边界处重叠(即前一个区间的右边界值等于后一个区间的左边界值)不属于区间重叠的情况,返回这些区间中需要去掉多少个区间才能保持尽可能多的区间的不重叠。
    具体的题目信息:
    https://leetcode.com/problems/non-overlapping-intervals/description/
  • Solution:
    • 解题思路:考查贪心算法。一个区间的右边界值越小,留给后面区间的机会就越大。因此,我们先对给出的区间按照右边界值大小按照从小到大排序,然后从头开始计数不重叠的区间。首先,以第一个区间为“首区间”,从第二个区间开始遍历找到满足其左边界值不小于首区间右边界值的区间,记为“尾区间”,计数值加一,并以该“尾区间”为新的“首区间”,重复上述遍历过程。
    • 编程实现:
/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<Interval>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0||intervals.size() == 1) return 0;
        //使用冒泡排序进行排序
        for (int i = 0; i < intervals.size()-1; i++) {
            for (int j = 0; j < intervals.size()-1-i; j++) {
                if (intervals[j].end>intervals[j+1].end) {
                    Interval temp = intervals[j];
                    intervals[j] = intervals[j+1];
                    intervals[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        //计数不重叠区间个数
        int count = 0, start = 0, last = 1;
        while(last < intervals.size()) {
            if (intervals[last].start>=intervals[start].end) {
                count++;
                start = last;
            }
            last++;
        }
        return intervals.size()-1-count;
    }
};
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