leetcode：两数之和-优快云博客

本文深入探讨了经典的两数之和问题，提供暴力法及两种哈希表法的解决方案，详细分析了每种方法的时间和空间复杂度。

两数之和

问题描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解法：

暴力法

这道题目第一印象很容易想到暴力法，只要用两遍FOR循环遍历数组即可求出答案

class solution{
    public int[] twoSum(int[] nums, int target){
        for(i = 0; i < nums.length; i++){
            for(j = i+1; j < nums.length; j++){
                if(target == nums[i] + nums[j]){
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度O(n^2)
空间复杂度：O(1)

HashMap法

两遍哈希表

我们通过空间换取时间的方法，将查找的时间从O(n)降低到O(1)。简单实用两次迭代，第一次迭代中，我们将每个元素的值与索引通过<K,V>的方式存入HashMap，然后在第二次迭代中，检查表中是否存在(target - nums[i])这个索引，注意，该目标元素不能是nums[i]本身，若存在，则返回对应值。

class solution{
    public int[] twoSum(int[] nums, int target){
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            map.put(nums[i], i);
        }
        for(int j = 0; j < nums.length; j++){
            int complement = target - nums[j];
            if(map.containsKey(complementt) && map.get(complement) != nums[j]){
                return new int[]{map.get(complement), j};
            }
        }
        return null;
    }
}

一遍哈希表

通过上面这个算法，我们可以发现实际上我们可以一次性完成这整个过程，一边将<K,V>存入哈希表，一边回头检查有没有符合条件的数

class solution{
    public int[] twoSum(int[] nums, int target){
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int complement = target - nums[i];
            if(map.containsKey(complementt) && map.get(complement) != nums[i]){
                return new int[]{map.get(complement), i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }
}