python计算生态库：18个常用标准库+第三方库

标准库、第三方库

想用python做数据分析、开发网站，还是进行人工智能编程，可以在python计算生态库中选择相应的工具（标准库/第三方库）来解决。

• 标准库：随解释器直接安装到操作系统中的功能模块
• 第三方库：需要经过安装才能使用的功能模块

18个常用标准库+第三方库

分类	库名	用途
标准库	os	提供与操作系统交互的功能，如文件和目录操作、进程管理等
标准库	collections	提供扩展的数据类型，如Counter统计元素出现次数、deque双端队列等
标准库	datetime	处理日期和时间相关操作，如日期格式化输出、时间间隔计算等
标准库	json	处理JSON数据格式，在Python数据结构和JSON字符串之间进行转换，常用于数据传输和存储
标准库	math	包含各种数学计算函数，如三角函数、对数函数、幂函数等
标准库	random	生成随机数，用于游戏开发、模拟实验等场景
标准库	sys	访问与Python解释器紧密相关的变量和函数，处理命令行参数、获取Python版本信息等
标准库	turtle	用于创建图形用户界面(GUI)，通过简单的指令控制“海龟”绘图，适合初学者学习编程和图形绘制
第三方库	Django	功能强大的Web框架，具有丰富插件和工具，适用于开发大型Web应用
第三方库	Flask	轻量级Web应用框架，用于快速开发Web应用程序
第三方库	matplotlib	数据可视化库，能生成各种类型图表，如折线图、柱状图、饼图等
第三方库	numpy	高性能数值计算库，提供多维数组对象和大量数学函数，用于科学计算、数据分析等
第三方库	pandas	用于数据处理和分析，提供数据结构（如DataFrame）和数据操作函数，方便数据清洗、转换、分析等任务
第三方库	PyTorch	深度学习框架，提供张量计算和自动求导功能，方便构建和训练深度学习模型
第三方库	requests	发送HTTP请求，与Web服务交互，获取网页内容等
第三方库	scikit - learn	机器学习库，提供各种机器学习算法和工具，用于分类、回归、聚类等任务
第三方库	seaborn	基于matplotlib的高级数据可视化库，提供更美观简洁的绘图风格和函数接口
第三方库	TensorFlow	深度学习框架，支持构建和训练各种深度学习模型