常用数据分析模型：KANO模型——根据用户需求分析功能优先级

邪恶马铃薯

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分类专栏：数据分析模型文章标签： excel 数据分析

于 2023-03-28 12:18:46 首次发布

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KANO模型由东京理工大学教授狩野纪昭发明，用于分析用户需求对满意度的影响，分为必备、期望、魅力和无差异功能。通过问卷调研、统计和可视化，确定功能优先级。在Excel中，通过统计问卷数据，计算better&worse系数，结合KANO元素表进行分类，最后用散点图呈现结果，得出功能的优先级顺序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.用途

东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和优先排序的工具，以分析用户需求对用户满意度的影响为基础，体现了产品性能和用户满意度之间的非线性关系。

2.介绍

各功能属性和优先性：必备>期望>魅力>无差异（反向功能是产品需要避免的）。
随着市场和竞品发展，期望功能和魅力功能可能演变为必备功能，产品人需要挖掘新的用户期望和惊喜点。
五种功能类型&对应品质发展阶段
在这里插入图片描述

3.excel案例

具体操作：问卷调研——统计——可视化——输出结论

1）问卷调研

有效样本数量≥30
要调研各功能具备/不具备时，用户的满意度情况。如平台提供A功能，用户是喜欢/觉得理应具备/无所谓/可以忍受/不喜欢；当平台不提供A功能，用户是喜欢/觉得理应具备/无所谓/可以忍受/不喜欢？

2）统计

a.问卷数据按二维表汇总

在这里插入图片描述

b.对照分类

对照KANO元素表，统计各功能属性值的和；计算better&worse系数；并依better&worse系数分类
KANO元素对照表：
在这里插入图片描述
better&worse系数计算公式：
better系数=(A+O)/(A+O+M+I)
worse系数=(O+M)/(A+O+M+I)*(-1)
根据better&worse系数归类参考：
excel内可用if函数，参考公式：=IF(G12>$G $17, I F (H 12 >$ H $17, " 魅力功能 ", " 期望功能 "), I F (H 12 <$ H$17,“必备功能”,“无差异功能”))
在这里插入图片描述
最终结果：