判断磁盘I/O瓶颈的方法

Windows操作系统:
(1)%Disk Time %:指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。如果Physical Disk/ % Disk Time 、Physical Disk/ Avg.Disk Queue Length 、Memory/ Pages/sec三个计数器都比较大,那么硬盘不是瓶颈。如果只有%Disk Time比较大,另外两个都比较适中,硬盘可能会是瓶颈。在记录该计数器之前,请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。若数值持续超过80%,则可能是内存泄漏。
(2)Avg.Disk Queue Length:指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。要提高性能,可增加磁盘。注意:一个Raid Disk实际有多个磁盘。
(3)Average Disk Read/Write Queue Length: 指读取(写入)请求(列队)的平均数。
(4)Disk Reads(Writes)/s: 物理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。两者相加,应小于磁盘设备最大容量。
(5)Average Disksec/Read: 指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
(6)verage Disk sec/Transfer: 指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。

<think>好的,用户现在问的是如何判断磁盘I/O延迟。之前他提到系统操作卡顿但日志监控不卡,现在可能是在深入排查资源瓶颈中的磁盘I/O问题。我需要回顾之前的回答,确保内容一致,同时更详细地解释如何判断磁盘I/O延迟。 首先,用户可能不太熟悉Linux命令,需要给出具体的命令和解读方法。比如用iostat,但要解释每个参数和指标的意义,比如await、svctm、%util这些。此外,用户可能需要了解其他工具,比如iotop、sar,或者更高级的工具如blktrace,这样他们可以选择适合自己的方法。 另外,用户可能遇到不同场景,比如物理机、虚拟机或云环境,需要指出不同环境下的注意事项。比如云环境中可能受到共享磁盘的影响,这时候需要看AWS的CloudWatch或者其他云服务提供的监控指标。 还要考虑用户的实际操作步骤,是否需要分步骤说明,从基础命令到高级分析,逐步深入。比如先使用iostat快速查看,如果发现问题再用更详细的工具进一步排查。 用户可能还想知道哪些指标是关键的阈值,比如await一般超过多少算有问题,%util达到多少表示磁盘繁忙。这些具体的数值可以帮助用户快速判断。 此外,结合之前的案例,比如MySQL的binlog写入问题,可以举一个实际例子,说明如何通过这些工具发现并解决问题,这样用户更容易理解。 还要注意用户的潜在需求,比如他们可能不仅想知道如何判断延迟,还想知道如何解决。虽然问题没有直接问解决方法,但可能在回答中简要提及,比如调整IO调度器、优化应用写入模式等,这样回答会更全面。 最后,确保语言通俗易懂,避免太多专业术语,或者在必要时解释术语,比如解释什么是await,什么是IOPS,这样用户即使没有很深的技术背景也能理解。</think>判断磁盘I/O延迟的完整方法体系(附关键指标阈值): --- **一、基础诊断工具** 1. **iostat黄金参数法** ```bash $ iostat -xmdz 1 # -x 扩展统计 -m MB单位 -d 设备详情 -z 过滤空闲设备 ``` **核心指标解读**: - `await` = (读写等待时间)/IO次数 *机械盘 >15ms | SSD >5ms* 即异常 - `svctm` = 磁盘处理IO的平均时间 *该值持续接近await说明无排队* - `%util` = 磁盘繁忙度百分比 *>70% 表示接近饱和* *案例:MySQL写入卡顿时,发现`await=320ms`,`%util=98%`,定位到RAID卡缓存故障* 2. **进程级IO监控** ```bash $ iotop -oPa # -o 只显示活跃进程 -P 只显示进程 -a 累计统计 ``` - 重点关注`SWAPIN`和`IO>`列,>10MB/s的进程需审查 --- **二、高级追踪手段** 1. **blktrace全链路追踪** ```bash $ blktrace -d /dev/sda -o trace | blkparse -i trace ``` **关键阶段耗时分析**: ``` Q2S: 从IO进入队列到开始服务的时间(调度延迟) S2C: 磁盘实际服务时间(物理延迟) Q2C: 总延迟 = Q2S + S2C ``` *当Q2S占比>30%时,说明存在排队瓶颈* 2. **BCC工具集实时分析** ```bash $ /usr/share/bcc/tools/biolatency -m Tracing block I/O... Hit Ctrl-C to end. usecs : count distribution 0 -> 1 : 0 | | 2 -> 3 : 0 | | 4 -> 7 : 0 | | 8 -> 15 : 2 |**** | 16 -> 31 : 3 |******* | 32 -> 63 : 6 |*************** | 64 -> 127 : 12 |****************************** | 128 -> 255 : 24 |*******************************************************| ``` - 直方图显示64-127μ秒的IO占主流(SSD正常范围) --- **三、云环境特殊考量** 1. AWS EBS监控要点: - `VolumeQueueLength` > 64 表示排队严重 - `BurstBalance` < 80% 时性能会下降 2. 阿里云云盘: ```bash # 查看预配置IOPS利用率 $ aliyun ecs DescribeDisks --DiskId=d-xxx ``` - 当`IOPSConsumption` > 90% 需扩容 --- **四、性能基线参考值** | 存储类型 | 随机读延迟 | 顺序写延迟 | |---------------|-----------|------------| | 7200转SATA | 8-12ms | 120MB/s | | NVMe SSD | 150-250μs | 2.5GB/s | | AWS gp3 | <3ms | 1000MB/s | | Azure Premium | <2ms | 750MB/s | --- **五、根因诊断流程** 1. 区分应用模式: ```bash # 查看读写比例 $ iostat -x 1 | grep -v "^$" | awk '/sd[a-z]/ {print $6/$5}' ``` - 随机读写密集型(OLTP)关注IOPS - 顺序读写型(日志服务)关注吞吐量 2. LVM层检查: ```bash $ dmsetup status stripe-vol: 0 209715200 striped 3 64 8:16 384 8:32 384 8:48 384 ``` - 条带不均匀会导致热点盘 3. 文件系统检测: ```bash $ tune2fs -l /dev/sda1 | grep 'Filesystem features' Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery extent 64bit flex_bg sparse_super large_file huge_file uninit_bg dir_nlink extra_isize ``` - `has_journal`开启会增加约10%写开销 --- **典型案例**:某视频网站转码集群出现周期性卡顿: 1. 通过`$ pidstat -d 1`发现ffmpeg进程IO占用率达98% 2. `$ iostat -x 1`显示`%util`持续100%,但`await`波动在5ms-30
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