本文记录了一次服务端IO瓶颈的定位过程。在发现数据库读写速度下降后，通过`uptime`、`top`、`mpstat`等命令分析CPU的iowait，发现CPU的大部分时间在等待IO操作。使用`iostat`和`iotop`进一步定位到是sda磁盘的高利用率导致的问题。最后，通过`lsof`和`df -h`找出引起高IO的文件和进程，从而进行针对性的优化。
背景
近期发现测试平台，数据库读写速度较慢，基于此开始定位性能问题；
备注：因为资源有限，python 服务和数据库 mysql 放在了同一台服务器上
一、资源问题定位
1、先通过 uptime me 或 top 查看资源概况
发现 CPU load 较低
从上图看到，总体 CPU 空闲较多，iowait 为 12.1，继续查看多核的详细情况；
2、查看各核 CPU 情况 mpstat -P ALL 1 3
发现问题：编号 7 的 CPU，98.99 的 CPU 时间消耗在了 io 等待上，可能是 io 瓶颈。
接下来针对 iowait 过高的情况进行定位。
3、iowait 过高问题的查找及解决 linux
3.
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